I가 다음과 같은 R의 dataframe의 mydata을 session first last city
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금융 시장의 백 테스트 및 실시간 분석에 사용할 대형 (150,000x7) 데이터 프레임이 있습니다. 데이터는 5 분 간격으로 투자 차량의 상태를 나타냅니다 (구멍이 있지만). 그것은 다음과 같습니다 (하지만 더 이상) : pTime Time Price M1 M2 M3 M4
1 1212108300 20:45:00 1.5518 12.21849 -
두 개의 정수를 비교할 때 R에서의 "더 긴 오브젝트 길이가 더 긴 오브젝트 길이의 배수가 아닙니다"경고가 발생하면 사용자 정의 함수의 중간. 는 사용자 정의 함수가 단지 dataframe에서 가져온 정수의 부분 집합의 중간 반환합니다. function(s){
return(median((subset(EDB,as.integer(validSession
데이터 프레임을 취하고 해당 데이터 프레임의 모든 열을 막대 그래프로 그래프로 그려주는 함수를 작성하고 싶습니다. 열 이름 난 미리 알고 dataframe를 들어 , 나는 qplot(colname1, data=df, geom='histogram')
qplot(colname2, data=df, geom='histogram')
...
을 작성할 수 있습
아래의 데이터 세트 및 코드는 원래 데이터 집합의 각 개체 ('Individual_ID')에서 수행되는 cor.test의 결과로 새 데이터 집합을 만듭니다. 새로운 데이터 프레임으로 전달되는 cor.test 결과의 각 변수를 숫자 데이터 유형으로 변환하려면 어떻게해야합니까? 예를 들어 'estimate', 'p.value'및 'conf.int'는 숫자가 아
큰 CSV 파일의 형식으로 제공되는 유전 테스트의 결과를 그래프로 나타냅니다. CSV의 각 x, y 위치는 숫자 점수이며 대부분 숫자는 0입니다. 나는 0이 아닌 데이터에만 관심이있다. 또한 각 X 및 Y 제목의 이름에는 데이터를 추가로 서브 세트하기 위해 사용하려는 추가 정보가 있습니다. 내가하고 싶었던 것은 데이터를 녹이고, 0 행의 값을 가진 모든 행
열 B의 값에 따라 열 A의 빈도 (텍스트 설명자)를 보는 데이터 프레임의 열에서 일련의 히스토그램을 만들고 싶습니다. (숫자). 나는 값 B의 컷오프를 바꾸고 분포가 어떻게 보이는지 알아보기 위해 일련의 히스토그램을 만들고 싶다. 나는이 같은 하나 라이너가 좋아, 할 x <- data[data$B> 10,]
y <- table(x$A)
hist(y)
인터넷을 검색했지만 내 문제에 대한 해결책을 찾을 수 없었습니다. 나는 숫자와 문자의 데이터 프레임이 있습니다 mydf <- data.frame(col1=c(1, 2, 3, 4),
col2 = c(5, 6, 7, 8),
col3 = c("a", "b", "c", "d"), stringsAsFactors = FALSE)
m
두 데이터 프레임 (foo, bar)에 저장된 변수 집합 (X)을 비교하려고합니다. 각 X은 최대 10 개의 값이 Y과 연결된 고유 한 독립 변수입니다. 나는 모든 bar.X에 모든 foo.X를 비교하고 그들이 공통으로 가지고있는 Y 값의 수를 비교함으로써 - 출력은 foo.x 축이 bar.x 길이 인 행렬이 될 수있다. foo는 바의 간단한 예는 2 ×