data.table

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    data.table과 함께 사용하는 경우 data.table의 잘못된 동작은 sf::st_union과 함께 사용하면 잘못된 집계를 수행하지만 dplyr은 올바르게 처리하는 것 같습니다. 누군가 data.table가이 결과를 산출하는 이유를 설명해 주시겠습니까? 우리가 list에 배치하는 경우 library(data.table) library(sf) li

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    나는 ID, 날짜 및 ~ 900 코드 열을 포함하는 비교적 큰 데이터 프레임 (70k x 900)을 가지고 있습니다. 장소에 코드가 누락되어 있으며 이러한 누락 된 값을 채우려고합니다. 나중 날짜에 기록되지 않은 코드가 들어있는 각 ID에 대해 규칙을 전달해야합니다. 데이터 프레임을 와이드 포맷으로 변환했습니다 (이 방법은 값을 전달하는 가장 쉬운 방법이라

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    왜 이런 일이 발생하는지 알고 있습니까? 나는. 유니 코드 문자가 데이터 테이블 행 내에서 올바르게 표시되지 않는 이유는 무엇입니까? 그러나 벡터 (데이터 테이블 열)에 포함되면 올바르게 나타 납니까? >test.dt >fuel box seller.name >1: Gasoline Manual Michels S<U+00E0>rl > test.dt

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    서로 다른 두 공급자의 두 데이터 세트가 있으며 서로 다른 ID로 학생의 성적을 기록합니다. 소수의 학생이 두 데이터 세트에 나타납니다. DT1 = data.table(id = 1:6, math = c(6.55, 7.39, 5.89, 9.70, 4.77, 5.30), engl = c(8.55, 8.83, 9.20, 9.10, 4

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    서로 다른 장치에 대한 데이터의 일별 샘플을 사용하여 데이터 세트의 특정 열을 두 개의 키 (시간 및 인수 1)로 그룹화 된 시계열로 변환하려고 시도했습니다 내가 가진 데이터는 2015년 10월 1일에서 2017년 8월 1일이 date hour factor1 volume wkday 1: 2015-10-01 AM 11011 530 Thursday

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    저는 https://www.kaggle.com/c/titanic의 타이타닉 데이터 세트를 사용하고 있습니다. 저는 "0-4", "1-5", "2-6", "3-7"등과 같은 다른 연령 그룹을 만들고 생존율이 다른 연령 그룹을 찾고 싶습니다. 최고. 내 나이 그룹은 정수 간격 [0,80] 내에 있습니다. 원래 데이터 세트의 "Age"열에는 NAs도 포함됩니다.

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    다음 R data.table을 가지고 있습니다 (data.frame도 함께 확장해야 함). 목표는이 data.table의 모양을 ggplot2에 산점도로 플롯하기위한 것입니다. > library(data.table) > dt ID x_A y_A x_B y_B

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    나는 lubix를 사용하여 POSIXlt에 대한 시간 소인을 구문 분석합니다. user time ____ ____ 1 2017-09-01 00:01:01 1 2017-09-01 00:01:20 1 2017-09-01 00:03:01 library(lubridate) data[, time:=parse_date_time2(time,orders=

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    data.table을 사용하여 데이터 집합에 걸쳐 그룹별로 두 개의 매개 변수 함수를 빠르게 적용 할 수 있습니까? 1 백만 행의 데이터 세트에서 아래 정의 된 간단한 함수를 호출하는 것이 11 초를 넘기 때문에이 복잡성에 대해 예상하는 것보다 훨씬 길다는 것을 알았습니다. # generate data frame - 1 million rows librar

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    DT가 표시되는 data.table이 있습니다. 두 개의 열에서 백분율을 표시하고 배경 막대를 표시하려고합니다. 그러나 열 수는 선택한 테이블에 따라 변경 될 수 있습니다. 하나 또는 두 개의 백분율 열이 있습니다. 여기에 몇 가지 더미 데이터가 있고 grep을 사용하지 않은 접근 방법이 있습니다. *Error in FUN(X[[i]], ...) : onl