data.table

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반짝이 모듈 및 data.table 필터 : 예상대로 작동하지 않습니다.

빛나는 모듈과 data.table을 사용하여 앱을 개발하려고하지만 작동 방법을 파악할 수 없습니다. 작은 예제는 모듈의 인수로 data.table, 변수 및 잘라 내기 값을 받고 다음 인수를 사용하여 data.table을 필터링하여 모든 결과를 인쇄해야하는 다음 응용 프로그램입니다. library(shiny) library(data.table) nam

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데이터 테이블을 사용하여 행 특정 기준을 충족하는 행에 대해 min을 찾으십시오.

비공개 조인과 함께 다음을 수행 할 수 있어야한다고 생각하지만 작동하도록 관리 할 수는 없습니다. 이 질문에 대한 연장의 종류 나는 몇 주 전에 물었다 : Fast way to find min in groups after excluding observations using R. 데이터 세트가 있습니다. 점수가 컷오프보다 높으면 인정됩니다. 이제 어느 애플리

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data.table - 모든 텍스트 기능 추출

기능의 일부로 character 또는 factor 인 모든 기능을 분리하려고합니다. 내 데이터 세트는 data.table입니다. text_features <- c(names(data_set[sapply(data_set, is.character)]), names(data_set[sapply(data_set, is.factor)])) 나는 말한다 예외 메시

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효율적으로 data.table 열을 숫자에서 문자로 변환합니다.

텍스트 파일을 R data.table에로드 한 후 레거시 R 코드를보고 숫자 형식에서 열 유형으로 변환합니다. 여기 은 저자가 이런 짓을하는 방법입니다 우리는 루프를 사용하는 것처럼이의 data.table 패키지에 대해 매우 비효율적 보이는 library(data.table) dtable = read.table("path/filename.txt",head

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길이가 다른 데이터 테이블 병합

길이가 다른 6 개의 데이터 테이블이 있습니다. 그들은 모두 공통의 timeStamp 열을 가지고 있지만 행의 수가 다릅니다. 각 키를 timeStamp 열로 설정하고 다음 줄을 병합하여 병합합니다. mergedDT = Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), list(O3.official, eggNO2CO.1, eg

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data.table error alloc.col (ans)의 오류 : 'Csetmutable'개체를 찾을 수 없습니다.

data.table 오류가 발생했습니다. 객체 Csetmutable가 ' DT = data.table (아이디 = C를 ("B"을 (를) 찾을 수 없습니다 : 그것은 11 월 (5)까지 제대로 작동 갑자기 (ANS) alloc.col에 오류 작동이 중지되었습니다 a = 1 : 6, b = 7:12, c = 13:18) alloc의 오류입니다 (예 : a,

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'select_if'와 'rename_if'에 해당하는 data.table이 있습니까?

이와 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. dplyr와 df <- data.frame(w = runif(2), x = c(T, F), y = letters[1:2], z = c(1L, 2L)) , 내가 쉽게 이름을 바꿀 수 있습니다/열 클래스 또는 논리적 반환하는 모든 다른 기능에 의해 기반을 선택합니다. 예를 들어, 'x'열을 선택하거나 'w'를

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R data.table 메모리 효율적인 rbindlist

나는 효율적인 방법으로 여러 datatables를 rbind하고 싶습니다. 더 정확하게 , 내 기억은 크기 의 경우 나는 (I 크기 K의 N data.tables에 가입 할 수 있도록, 그들에게 이동에 하나씩, 무료 메모리를 rbind 싶습니다 n + 1) * k. 내가 생각했던 것에도 불구하고, rbindlistOneByOne <- function(l,

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연속적인 필드 값에 기초한 인덱싱

시스템 내의 항목 이동을 추적하는 data.table이 있습니다. 이 데이터를 ID 및 Location의 두 필드를 기준으로 그룹화하고 싶습니다. I는 출력으로서 싶은 어떤 library(data.table) example <- data.table(ID = rep(LETTERS[1:3], each = 6), Location = c(1,2

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새로운 data.table이 만들어 졌을 때 기본 data.table을 업데이트하지 않으려면 어떻게해야합니까?

나는 데이터 테이블을 가지고 난 단지 열을 A, B, 전자 유지하려는 library(data.table) df1 = data.table(a = letters, b = LETTERS, c = rnorm(26), d = rnorm(26), e = rnorm(26)) : drop = c("c", "d") df2 = df1[, (drop):=NULL ]