이 문서를 이해하려고 시도하지만 올바르게 이해할 수 없습니다. http://www.ross.net/crc/download/crc_v3.txt 알고리즘을 계산하는 데 사용되는 알고리즘은 무엇입니까? 나는 그것이 XOR을 사용한다고 생각했지만, 그가 얻는 방법을 이해하지 못했습니다. 0110에서 1100 XOR 1001. 101 (또는 비트가 작아지면 0101
나는 512 비트 BigInts를 생성해야 에 저장됩니다,하지만 난 사실 아래 두 가지 중 어느 확실하지 않다 : 512 비트 후가 나타내는 진수로 변환됩니다 1010101010...001010 512 자리 숫자를 의미? 또는 0-9 512 자리를 의미합니까? 따라서 기본적으로 0-9 사이의 숫자가있는 512 자리 숫자입니까? 12414124124와 같은
.bmp 이미지 자체를 조작하는 방법의 예를보고 이해했습니다. 내 다음 단계는 내가 (파일 .BIN) 내 FPGA 장치 이진 파일에서 무엇입니까 원시 비트를 변환하고 난을 할 수 있도록 픽셀로 변환하는 것입니다 그것으로부터 비트 맵. C++에서 다음 함수 CreateBitmap()을 사용해 보았지만 픽셀 만 다루기 때문에 성공할 수 없습니다. 감사
나는 dividendo (값 0x98 = 10011000)라는 8 비트 길이 값 (1 바이트)을 가지고 있는데, 3 번째 비트들 사이에 xor (^)를 만들고 싶습니다. dividendo (100)과 변수 div (0x5 = 101)의 값이이 (001)을 가질 수 있으므로 if와 div가 같은 크기의 비트를 가지고 있는지 알아 내려고 if 문장이 xor를
현재 저는 LZW 압축의 자바 구현 작업을하고 있습니다. 지금까지 내 인코더는 어떻게 작동해야합니다. 파일을 읽어서 비트 패커에 연결될 프레이즈 번호를 출력합니다. 이제이 문구 번호를 파일로 압축해야하는데이 과정을 어떻게 진행해야하는지 확신 할 수 없습니다. 또한 인코딩 할 수있는 최대 비트 수는 20입니다. 따라서 인코딩되는 숫자가 인코딩에 필요한 20
Numpy 배열의 dtype으로 사용할 간단한 데이터 형식을 만들고 요소 추가, 뺄셈 및 비교를 수행 할 수 있습니다. 유형은 true, false 및 "do not care"(DC)를 나타내는 (적어도) 세 개의 값을 가져야합니다. 후자는 진실과 거짓 모두 동일하고, 덧셈과 뺄셈 제로처럼 동작 : >>> MyDtype(True) == MyDtype(DC)
내 압축기는 빈도 테이블을 사용하여 허프만 트리를 만든 다음 인코딩을 실행하고 빈도 테이블과 인코딩을 파일에 저장합니다. 압축 해제 기는 파일에서 빈도 테이블을 읽고 허프 먼 트리를 재구성 한 다음 파일에 저장된 인코딩을 디코딩합니다. 문제는 두 주파수가 같을 때 압축기와 압축 해제 기가 서로 다른 코드 워드를 생성하는 두 개의 서로 다른 허프만 트리를 생