backpropagation

    0열

    1답변

    오류 NullPointer Neuroph doOneLearningIteration

    저는 Neuroph 2.9 프레임 워크를 사용하여 ANN을 코딩하여 주택 가격을 예측합니다. 모든 에포크를 실행할 때마다 (차트의 오류 개선을 보여주기 위해) 매번 오류가 발생하기를 원하지만이 오류가 발생합니다. // create multi layer perceptron System.out.println("Creating neural network
    java neural-network backpropagation 2016-07-11

    -2열

    1답변

    Keras - 백 프로덕션을위한 출력의 경우 현명한 마스킹

    Keras의 https://arxiv.org/pdf/1606.07659v1.pdf을 복제하려고합니다. 자동 인식기를 추천 시스템으로 사용합니다. 아이디어는 알 수없는 값을 예측하도록 네트워크를 가르치기 위해 알려진 값 (등급)의 일부를 가려서 다른 값을 올바르게 재구성하는 것입니다. 따라서 마스크되지 않은 알려진 값, 마스크 된 알려진 값 (0이 됨) 및
    backpropagation keras 2016-07-15

    2열

    1답변

    실패 - 신경망

    나는 그것은 사용 할 수있는 옵션을 제공합니다 this blog 에서 다음 code 찾고 있어요 모두 sigmoid과 tanh 활성화 기능. XOR 테스트를 맺는 tanh 기능 ~ (0,1,1,0) 와 잘 작동하는 것 같다 그러나 sigmoid로 변경에 나는 내가 온라인으로 볼 another piece of code과 함께이 시도했습니다 (0.5,0.5,0
    python neural-network backpropagation sigmoid 2016-09-07

    21열

    1답변

    Caffe에서 내부 레이어를 사용하는 경우는?

    bottom과 top blob을 동일하게 설정하면 Caffe에게 메모리 사용을 유지하기 위해 "적절한"계산을 수행 할 수 있습니다. 현재 내가 안전하게 "BatchNorm", "Scale" 및 "ReLU" 개의 레이어를 사용할 수 있음을 알고 있습니다 (잘못된 경우 알려주세요). 그것은 다른 레이어 (this issue 것 같다)에 대한 몇 가지 문제가있는
    machine-learning neural-network deep-learning caffe backpropagation 2016-07-20

    1열

    1답변

    8+ 입력 노드가있는 신경망 XOR

    표준 배경을 사용하여 XOR을 배우기 위해 최대 8 개의 2 진수 입력으로 네트워크를 학습 할 수 있습니다. 그래서 256 개 입력 세트 총이고, 출력은 정확히 8 입력 만 1 인 8 개 개의 입력 중 하나는 나머지가 0 레이아웃 인 상태 설정 확인 : • 8 개 입력; • 2 개 이상의 노드가있는 숨겨진 레이어. 아웃 • : 1 개 노드 좀 더 숨겨진 노
    neural-network xor backpropagation 2016-09-10

    0열

    1답변

    Backpropagation 뉴런 네트워크

    안녕하세요. 저는 지금 신경망으로 놀고 있습니다. 나는이 튜토리얼의 일종의 재 구현을 만들었다 : http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt5.html 그러나 물고기와 음식 그리고 다른 프로그래밍 언어. 그러나 요점은 동일합니다. 나는 많은 물고기 (20 개)와 많은 무리 (40 개)가있다. 각 물고기에는 뇌가 있습니다 (신경
    neural-network genetic-algorithm backpropagation supervised-learning unsupervised-learning 2016-07-26

    0열

    1답변

    Lenet-5 CNN에서 이전 레이어로의 conv-layer에서 오류를 전파하는 방법 CNN

    최근 Lenet-5 CNN을 구현하려고합니다. 하지만 나는 conv-layer에서 이전 레이어로 오류를 전달하는 방법에 갇혔다. 예를 들어, C3 레이어에서 S2 레이어로. 아무도 나를 도울 수 없습니까?
    machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network backpropagation 2016-07-29

    2열

    1답변

    Backpropagation Neural Network가 작동하지 않습니다.

    방금 ​​기계 학습 및 신경망을 연구하기 시작 했으므로 backpropagation의 작동 방식을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 간단한 매트릭스 기반 접근법을 사용하여 Java에서 간단한 NN을 개발하려고했습니다. 하나의 교육 예제 만 입력하면 네트워크가 완벽하게 작동하지만 더 많이 사용하려고하면 출력은 항상 원하는 교육 출력의 평균입니다. http
    java matrix neural-network backpropagation gradient-descent 2016-09-20

    5열

    1답변

    신경망과 XOR 함수

    신경 네트워크로 놀고 있습니다. 자신을 구현했습니다. RPROP를 학습 알고리즘으로 사용하는 사소한 순방향 네트워크로 기본 디자인에 비해 "플러스"로만 사용됩니다. MNIST 또는 이미지 압축을 시도 할 때 네트워크가 정상적으로 평가되지만, XOR 함수처럼 간단하게 모델을 만들려고 시도 할 때 가끔 배우는 동안 로컬 미니 마로 트랩되어 출력됩니다. 다음 진
    neural-network xor backpropagation 2016-09-22

    1열

    1답변

    텐서 흐름 튜토리얼에서 심 신경 네트워크를 학습 할 때 손실이 적음

    나는 notMNIST에서 두 개 이상의 숨겨진 레이어가있는 신경 네트워크를 학습하려고합니다. 숨겨진 레이어가 하나있을 때는 잘 작동하지만 여러 숨겨진 레이어를 추가하면 손실이 발생하기 시작합니다. 여기에 내가 from __future__ import print_function import numpy as np import tensorflow as tf
    machine-learning neural-network tensorflow deep-learning backpropagation 2016-08-13
최근 질문