Lenet-5 CNN에서 이전 레이어로의 conv-layer에서 오류를 전파하는 방법 CNN

Question

최근 Lenet-5 CNN을 구현하려고합니다. 하지만 나는 conv-layer에서 이전 레이어로 오류를 전달하는 방법에 갇혔다. 예를 들어, C3 레이어에서 S2 레이어로. 아무도 나를 도울 수 없습니까?

Answer 1

CNN은 전형적으로 컨볼 루션 층 풀링 층을 갖는다. 풀링 레이어에는 매개 변수가 없으므로 학습이 필요하지 않습니다. 오류 마지막 계층 (FC)의 전파가 NN과 동일합니다. 유일한 마술 트릭은 역 전파를하는 동안 길쌈 레이어에 포함됩니다. 컨볼 루션 레이어를 NN Transforming Multilayer Perceptron to Convolutional Neural Network을 절단하는 연결로 시각화 할 수 있습니다. 방정식 back propagation of delta error을 사용하여 오류를 다시 전달할 수 있습니다.