avro

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    나는 Ubuntu 16.04에 Bottled Water를 설치하려고합니다. README 파일에 따라 필요한 패키지를 대부분 설치했지만 Avro C 소스를 빌드하는 방법을 모르겠습니다. 공식 웹 사이트에서 다운로드했으며 인터넷에서 지침을 검색했습니다. 또한 README 파일을 확인했습니다. 그러나 솔직히 나는 빌드를 만드는 "간단한"방법을 찾을 수 없습니다.

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    Google DataFlow Java SDK를 사용하려고했지만 내 입력 파일은 .parquet 파일입니다. 경계 파이프 라인을 경계 데이터 소스로 DataFlow 파이프 라인에서 읽을 수있는 기능을 찾을 수 없습니다. 나는 코더를 만들거나 Parquet Reader을 기반으로하는 AvroIO와 같은 비트를 싱크 할 수 있음을 이해합니다. 누군가 구현하는 가

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    을 사용하여 Avro 데이터를 Parquet 형식의 S3에로드했습니다. GenericRecord avroRecord = new GenericData.Record(avroSchema); Injection<GenericRecord, byte[]> recordInjection = GenericAvroCodecs.toBinary(avroSchema); for

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    avro 파일에서 Kryo를 사용하여 RDD로 데이터를 읽으려고합니다. 내 코드는 잘 컴파일되지만 런타임에는 ClassCastException이 표시됩니다. 여기에 내 코드가하는 일입니다 : MyKryoRegistrator이 MyCustomClass에 대한 시리얼을 등록 SparkConf conf = new SparkConf()... conf.set("s

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    CSV를 AVRO로 변환 할 때 모든 거부를 파일에 출력하고 싶습니다 (error.csv라고 가정 해 봅시다). 거부는 일반적으로 잘못된 데이터 유형으로 인해 발생합니다. "문자열"값이 "긴"필드에 나타날 때. 변환 할 수없는 행 (아래 예에서 2)을 저장하는 대신 호환되지 않는 출력을 사용하려고 시도하고 있지만 전체 CSV 파일을 저장합니다. 변환에 실패

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    다음 명령과 avro 스키마를 따라 하이브 테이블을 만들었습니다. 이제 HDFS에있는 데이터를 생성 된 테이블로 덤프하고 싶습니다. HDFS 위치가 있습니다. 디렉토리 구조가 t/y/m/d/h/hh/data.avro 인 데이터가 있습니다. 내 파티션 열이기 때문에 분할 영역에 따라 여러 개의 디렉토리가 있습니다. 모든 데이터를 만든 테이블에 덤프하고 싶습니

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    에 Gradle을 프로젝트에 브로를 가져올 수 없습니다, 내 build.gradle 이 tutorial을 따라하지만 IntelliJ를 자동 옵션으로 브로 팝업하지 않습니다 그리고이 가져 오기 을 수동으로 추가하려고하면 자동으로 Avro를 옵션으로 완료하지 않습니다. 사실 저는 온라인에서 광범위하게 검색해 보았지만 다른 접근법을 시도했지만 아직 행운이 없습니

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    큰 데이터를 처음 사용하고 Flume을 사용하여 csv 파일을 HDFS로 전송하는 작업이 있지만이 CSV를 avro로 변환해야합니다. 내가 사용 수로 구성 다음과 같은 것을하려고 노력 : a1.channels = dataChannel a1.sources = dataSource a1.sinks = dataSink a1.channels.dataChann

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    스트리밍 삽입을 사용하여 AVRO 형식의 데이터를 BigQuery에 삽입하는 방법이 있습니까? 그렇다면 google-cloud-python을 사용하고 있으며 지원되지 않습니다. 지원되는 유형은 json뿐입니다. 내가 놓친 게 있니? BQ 스트리밍 삽입에 관한 문서는 데이터 유형을 다루지 않는 것으로 보입니다. AVRO 데이터 형식은 here으로 언급되었지만

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    내가 java.math.BigDecimal의 유형에 대한 브로 스키마를 작성하는 데 문제가 , 나는 다음과 같은 시도 파일 .avdl : 아 브로 관계자 doc을 바탕으로 , 내가 알고 BigDecimal을 지원하기 위해 직접 Logical Types를 정의해야하지만,이 링크는 avsc에서만 예제를 제공합니다. avdl에서 알아 내려고 노력하고 있습니다.