새 프로젝트를 sbt로 만들고 있는데 avro 파일을 생성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. $ cat ~/.sbt/0.13/plugins/plugins.sbt
addSbtPlugin("org.ensime" % "sbt-ensime" % "2.0.1")
addSbtPlugin("com.typesafe.sbteclipse" % "sbteclipse-plug
spring-kafka 2.0.0.Release를 사용하고 컨플릭트 스키마 레지스트리를 메시지를 비 직렬화하는 소스로 사용하는 소비자를 만들었습니까? 그렇다면 예제를 가르쳐 주시겠습니까? 내가 해결하려고하는 문제는 MFC에서 발생하는 이벤트를 스트림하는 kafka 연결 플랫폼에 Debezium CDC 커넥터가 있다는 것입니다. 이러한 이벤트를 변환하고 다시
내가 색인/브로 파일 (KB/GB)의 세트를 가지고, 나는 다음과 같은 프로그램을 사용하여 읽기에 import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader
from avro.io import DatumReader, DatumWriter
schema = avro.schema.Parse(open(r"hm
나는 다음과 같은 목적이 있습니다 [
{"ProductId":10,"ProductName":"some name"}
]
니어 가끔 난 그냥 null해야합니다. 나는 이것을위한 스키마를 생각해 내고있다. 그러나 :(작동하지 않는 것 나는 다음과 같은 두 가지 시도 :.. {
"name": "ProductsOrNull",
"type":
Avro 형식의 Google 스토리지에 저장된 것과 동일한 데이터를 사용하여 하이브에 외부 테이블을 만들고 BigQuery에 다른 테이블을 만들려고합니다. 내가-스파크 브로 4.0.0 하이브, 스파크 2.2.0으로 통해 Dataproc 클러스터를 사용하고 2.1.1 이 아 브로 버전/패키지와 같은 차이가 있지만 내가 하이브를 사용하여 테이블을 작성하는 경우
는 INT 같은 표준 타입을 판독 우리가 FLINK로, 긴 문자열 등 시리얼에 의해 처리됩니다 배송. 다른 모든 유형의 경우, 우리는 으로 폴백 Kryo. 무엇 FLINK와 함께 제공하는 시리얼은? 배경 : 내 소스로 데이터를 섭취 모두 위한 AVRO를 사용하여 JSON에서 전환을 고려하고, 또한 내 싱크로 데이터 발광하고있다. 그러나 Avro가 만든 자동
현재 Play!의 유형 변환에 어려움을 겪고 있습니다. 또한 val myJson = Json.parse(...)
val mapping = Map[String, Option(JsValue)](
"id" -> (myJson \ "Path" \ stringValue),
"num" -> (myJson \ "Path" \ intValue),
Flink 1.4 릴리스에서 FlinkKafkaConsumer011에는 주제에 대한 정규식을 rad-feature btw로 전달하는 기능이 있습니다. 이제는 단일 Flink 응용 프로그램이 BucketingSink를 사용하여 각 주제 (Avro 메시지)를 싱크하여 s3의 위치를 구분할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 예 : s3://bucket/top
최근에 Flink 1.3.2에서 1.4.0으로 업그레이드를 시도했으며 더 이상 org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}을 가져올 수없는 몇 가지 문제가 있습니다. 문제는 두 곳에서 발생 : ParquetWriter : import org.apache.avro.Schema
import org.apache.avro.generic