얼마 전 나는 셀룰러 오토 마타 (see Wikipedia)와 같은 Wa-Tor를 작성했지만 몇 종과 조금 더 똑똑한 종으로 작성했습니다. 안정된 시스템을 얻기 위해 많은 미세 조정을 제외하고는 매우 간단하고 잘 작동했습니다. 그러나 그 시간 이후로 나는 "현실적으로"셀을 업데이트하는 방법을 스스로에게 (그리고 지금 당신에게) 묻습니다. 내 '세계'는 그리
신경망에 의해 제어되는 에이전트의 간단한 진화 시뮬레이션을 작성하려고합니다. 현재 버전에서 각 에이전트는 하나의 숨겨진 레이어가있는 피드 - 포워드 신경망을 가지고 있습니다. 환경에는 빨간색 점으로 표시된 고정 된 양의 음식이 들어 있습니다. 에이전트가 움직이면 그는 에너지를 잃고 음식 근처에있을 때 에너지를 얻습니다. 에너지가 0 인 에이전트가 죽습니다.
인공 생명 시뮬레이션을 작성했습니다. 각 생물체는 내가 정의한 클래스 "Animal"의 객체이며, 몇 가지 속성이 있습니다. I는 animals[i].brain = Brain() 정의 각 동물에 대해 : 알 수있는 바와 같이 def reproduce(parent):
child = Animal()
child.brain.w= parent.br
방금 Python과 Pygame에서 인공 생명 시뮬레이션 작업을 시작했습니다 (다른 하나는 잃어 버렸습니다) Pybrain을 사용하여이 작업이 어떻게 될지 계획하고 있습니다. 지금까지 나는 "음식 알약"이있는 환경을 가지고 있습니다. 음식 펠렛은 매분 추가됩니다. 나는 아직 내 에이전트 (일명 "Creatures")를 만들지는 않았지만, 나는 그들이 입
출현을 연구하면서, 새로운 아이디어를 신속하게 테스트하기 위해 개발 프레임 워크를 구축하는 것이 매우 유용합니다. 물리 충돌을 가진 3d는 좋을 것이고, 오픈 소스는 큰 플러스가 될 것입니다. 이 목적을 위해 'breve'는 꽤 유망 해 보입니다. 그러나 누군가 다른 엔진을 사용했거나 다른 적합한 엔진을 알고 있는지 궁금합니다.