anpr

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    OCR을 사용하여 C# WPF 자동 번호판 인식 기능을 개발 중입니다. 흐름은입니다. 비디오 스트림 MJPEG에서 사진을 가져 오는 중입니다.이 이미지는 플레이트 번호 및 기타 세부 정보를 얻기 위해 OCR에 전달되어야합니다. 문제는입니다. 비디오 스트림은 초당 약 30 프레임을 생성하며 CPU는이 많은 처리를 처리 할 수 ​​없으며 또한 1 프레임을 처리

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    http://code.google.com/p/android-anpr/source/에서 다운로드 한 ANPR 프로젝트를 실행하려고합니다. 실행하려고하면 앱이 즉시 닫습니다. . 디버그를 시도했지만 문제가 NativeGraphics.yuvToRGB(data, preview.cs.width, preview.cs.height);에서 발생했는지 정확히 알 수는 없습

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    차에 등록 플레이트를 스캔 한 다음 그 번호를 자바 내부의 문자열에 추가하는 방법을 처음 사용하는 사람이 있는지 궁금합니다. 나는 조금 둘러보고이 https://github.com/SandroMachado/openalpr-android 통해 온하지만 내가 무엇을 찾고는 정확히 모르겠어요있다? 사용법에 대해 알고 계신 분도 계시나요? 미리 감사드립니다!

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    프로젝트를 ANPR로 명명하고 가이드를 검색하는 동안 JavaANPR에서 link을 발견했습니다. 이 프로젝트는 훌륭하지만 프로젝트를 웹캠과 연결하여 숫자판을 스틸 이미지가 아닌 웹캠에서 직접 인식 할 수있게하고 싶습니다. 내 웹캠을이 프로젝트에 직접 연결 한 다음 나에게 공유 할 수있는 방법이 있으면 알려 주시기 바랍니다 .. 정말 고맙겠습니다 ..! 쉽

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    이 if __name__ == "__main__": im = cv2.imread(sys.argv[1]) im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) /`enter code here` 255. f = numpy.load(sys.argv[2]) param_vals = [f[n] for

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    우리는 특정 글꼴과 A-Z의 모든 영문자 및 ​​0-9의 모든 숫자를 훈련시키고 자합니다. 각각의 긍정적이고 부정적인 샘플은 몇 개나됩니까? 하지만 지루한 작업이지만 tesseract는 움직이는 차량의 번호판을 읽는 것이 정확하지 않습니다. 작업을 수행하는 다른 제안 사항은 무엇입니까? - 찾고에 접시를 분리 할 책임이 1.Plate 현지화 : 나는 다음과

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    베트남 번호판 자동 번호판 인식 소프트웨어 인 GitHub에서이 project을 발견했습니다. 콘텐츠를 살펴본 후 assets 폴더에서 "neural_net.ser"라는 파일을 발견했습니다. 그렇다면 훈련 된 신경망이라고 가정 할 때, 그렇다면 영국 번호판을위한 신경망을 훈련시키는 것뿐입니다. 어떻게 MATLAB을 사용하여이를 달성 할 수 있습니까? 호기심

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    여기에 스크린 샷이 있습니다 here is the screenshot error 이번 주에 Google 시스템을 배포하기 위해이 오류를 해결할 수 있도록 도와주세요.

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    Android 앱에서 Car plate 인식에이 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 나는 JNI에 대해 적색이지만, 아직 잘 설명 된 튜토리얼을 얻을 수 없다. 어떻게 안드로이드 앱에서이 라이브러리를 사용할 수 있을까? 어떤 조언을 http://javaanpr.sourceforge.net/ 감사합니다.

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    libanpr을 다루는 사람이 있습니까? 자동 차량 판 인식을위한 라이브러리입니다. 컴파일하려고했으나 해결할 수없는 많은 오류가있었습니다. 나는 한 페이지의 문서조차 찾지 못한다! 몇 사람이 도움을 줄 수 있습니까? 편집 : 솔루션. 리눅스에서는 컴파일 할 수 없었지만 윈도우에서는 컴파일했습니다. 내 문제는이 라이브러리에 대한 문서화 및 토론이 없다는 것입