여러 열에 데이터 프레임을 집계하려고합니다. 집계에 필요한 모든 것은 파티션 내에 있다는 것을 알고 있습니다. 즉, 집계에 필요한 모든 데이터가 파티션에 로컬이기 때문에 셔플을 할 필요가 없습니다. 내가 val sales=sc.parallelize(List(
("West", "Apple", 2.0, 10),
("West", "Apple
나는 elasticsearch를 처음 사용하기에 기술적으로 어려움이 있습니다. 현재 시간별 인덱스에 저장되어있는 문서는 시계열 데이터입니다. 내가 알아 내려고 노력하는 것은 효율적으로 으로 정의 된 key 필드 값만 추출하는 방법입니다. 나는 모든 인덱스를 스크롤하면서 필드를 추출하는 순진한 방법을 처음에 시도했지만 분명히 그렇게 빨리 끝나지는 않는다. 매
저는 https://www.kaggle.com/c/titanic의 타이타닉 데이터 세트를 사용하고 있습니다. 저는 "0-4", "1-5", "2-6", "3-7"등과 같은 다른 연령 그룹을 만들고 생존율이 다른 연령 그룹을 찾고 싶습니다. 최고. 내 나이 그룹은 정수 간격 [0,80] 내에 있습니다. 원래 데이터 세트의 "Age"열에는 NAs도 포함됩니다.
일부 조건이있는 테이블 table2으로 계산하고 이동해야하는 일부 열이있는 table1 테이블이 있습니다. 조건을 충족시키기 위해 임시 테이블 #ttemp을 작성하고 두 개의 새로운 변수 var1 및 var2을 작성하여 임시 테이블을 변경하여 다른 컬럼을 기반으로 일부 값을 설정 한 다음 나중에 해당 조건을 점검합니다. 조건이 통과되면 일부 집계를 수행 한
C#의 집계에 몇 가지 문제가 있습니다. 이러한 클래스 중 하나를 인스턴스화 할 필요가있을 때이 유일한 문제는 namespace ShapeDrawing
{
public abstract class Shape
{
protected Drawing myDrawing;
public Shape(Drawing drawing)
geo_point 필드에 최대 또는 최소 집계를 사용할 수 있습니까? 내가 직접 유형이 당연히 반환 geo_point {
"size": 0,
"aggs" : {
"max_lat" : { "max" : { "field" : "coordinate" } }
}
}
내 좌표 재산에 max에 시도한 ClassCastExce
spark/scala에 새로 워짐. 나는 열 - 방식으로 Array [Double]을 모으는 쉬운 방법이 있는지 궁금하다. c1 c2 c3
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1 1 [1.0, 1.0, 3.4]
1 2 [1.0, 0,0, 4.3]
2 1 [0.0, 0.0, 0.0]
2 3 [1.2, 1.1, 1.1]
그런 다음
메시지가 DLQ 큐에서 전송 된 이유를 식별해야합니다. RFHUtil을 사용하여 메시지를 읽고 유형이 MBAGGR01 인 것으로 확인되었습니다. 나는이 메시지가 여러 집계 폴더가 포함되어 있음을 이해합니다. 집계 폴더에서 데이터를 다시 보내거나 볼 수 있습니까? 감사합니다.