DDD 원칙을 적용한 프로젝트를 개발 중이며 데이터베이스에 테이블이있는 클래스 (Agency) 및 (Agent)가 포함될 클래스 집계 (Account)를 만들었습니다. 내 질문은이 것입니다 : 각 엔티티 (계정, 에이전트 및 에이전시)에 대한 리포지토리 클래스와 서비스 클래스를 만들 필요가 있습니다. 계정 리포지토리를 만들고이를 통해 3 가지 클래스를 삽입
저는 Elasticsearch에서 새로 왔으며 하위 문자열에 대한 고유 한 검색어 작성 방법을 배우고 싶습니다. 우리는 SQL에서와 마찬가지로 : SELECT distinct substring(abc,3,5)
FROM table_a
나는이 쿼리를 가지고 있고, 나는 메시지의 substring(message,35,10) 부분에 서로 다른 선택을 할 :
나머지 열을 기반으로 한 열을 집계하는 데이터 프레임이 있습니다. groupBy의 나머지 열을 쉼표로 구분하여 약 30 개의 열로 나누고 싶지 않습니다. 누군가가 나를 더 가독성있게 보이게 할 수있는 방법을 말해 줄 수 있습니까? 지금 df.groupBy ("c1", "c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9" "C1
먼저 "고객"차원에서 집계 한 변수 ("PurchAmount")에 집계 함수 (sum())를 적용하고 싶습니다. 동시에 "수량"열을 선택하고 싶습니다. myData[, list(Quantity, AggPurch=sum(PurchAmount)), by=Customer]
파이썬에서 판다 DataFrame에 대한 비슷한 솔루션이 있습니까 : R에서 이 가능합
이미 집계 된 데이터에 대해 적절한 median 계산을 얻으려면 어떻게해야합니까? 내가이 > df <- data_frame(name = c("A","B","C","D"), count = c(1,3,5,2), avg = c(100,50,20,10))
> df
# A tibble: 4 × 3
name count avg
<chr> <dbl>
패싯이 ES 2.0 이상에서 더 이상 지원되지 않으므로 facet_filter를 사용하는이 쿼리를 ES 2.0에서 aggs를 사용하여 변환하는 데 도움이 필요합니다. 당신 are filtering이 값을 읽을 경우 {
"facets": {
"format": {
"terms": {
"field": "documentary
여러 학구의 학교에 대한 지표 표 (예 : 학생 수)가 있습니다. 나는 지구가 그 지표를 집계해야하고, 내 초기 테이블의 맨 아래에 그 집계를 대조하고 싶습니다 : 내가 가진 : district school students
District1 School1 10
District2 School2 20
District1 School3 30
District
팬더 및 맞춤 그룹 집계에 관한 질문이있어 내 값을 계산하는 가장 효율적인 방법을 찾을 수 있습니다. 여기 내 코드입니다 : import pandas as pd
listA = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz') * 2
listB = listA[::-1]
listC = listA[::2] * 2
listD = "Won"
특정 필드에 대해 고유 한 값을 얻기 위해 탄성 검색에서 쿼리가 있습니다. Where 절을 사용하여 고유 값 가져 오는 방법. 경우 필드 1 : XYZ, FIELD2 : YZX 등 {
"size": 20,
"aggs" : {
"pf" : {
"terms" : { "field" : "platform" }
}
}}