안녕하세요. 저는 이처럼 테이블을 보유하고 있으며 각 유형에 대한 합계 비율 (개수)을 가져 오는보기를 구성하려고합니다. 이것은 나에게 잘못된 결과를 내 쿼리 (각 유형에 대해 , 나는 "고양이"에 NULL와 "고양이" 에 null 이외의 값이 카운트의 합으로 계산의 합을 나누고 싶습니다 내가 먼저 수를 요약해야하기 때문에 나는 생각하지만, 필자는이 테이블
그룹별로 행 수를 얻기 위해 다음 쿼리를 작성하려고합니다. select
a.employee, a.cov_option,
count(a.cov_option) over (partition by a.cov_option order by a.employee) as row_num
from wilson.benefit a
inner join wilso
다음 쿼리에서 ORA-00979 오류 메시지가 나타납니다. Stack Overflow에서이 오류에 대한 많은 토론을 읽었으며 여전히 해결책을 찾을 수 없다는 내용으로이 서문을 시작해야합니다. 또한 오류가 CASE 문에서 오는 것으로 확신합니다. 왜냐하면 명령문을 완전히 제거했을 때 쿼리에서 결과를 얻었고 'SUM (Z.EQUITY_FOUR)'을 제외한 CA
이 질문에 대한 답변이 이미 있지만 찾을 수 없으면 사과드립니다. 나는 그것을 해결하기 위해 내 모든 생각을 게시 할 것입니다. 문제는 데이터베이스가 크고 PC가이 계산을 수행 할 수 없다는 것입니다 (코어 i7 및 8GB RAM). Microsoft R Open 3.3.2 및 RStudio 1.0.136을 사용하고 있습니다. tcm.RData (471MB
위치 및 제품별로 최종 날짜를 얻는 방법을 찾으려고 합계가 양수였습니다. 커서를 사용하여 생각할 수있는 유일한 방법은 코드에서 수행하는 경우뿐입니다. 내가 그 길을 가기 전에, 누군가 더 좋은 아이디어를 얻길 바랬는데? 테이블 : 제품, 날짜, 위치, 수량 시나리오는 ; 특정 날짜에 위치 및 제품별로 수량을 찾았습니다. 음수 인 경우 그룹이 마지막으로 긍정
나는 다음과 같은 코드가 있습니다 data_agg_df = data_df.groupby("team", as_index=False).player.agg({"player_set": lambda x: set(list(x)), "player_count": "count"})
data_agg_df
가 그럼 난 player_count의 출력이 list(x)의 값
다음 코드 한 : 나는에서 나나를 보여주지하는 방법 궁금 team player_set player_count
-------------------------------------------------
A {John, Mary} 2
B {nan} 0
C {Dave,nan} 1
: 그럼 내 결과처럼 data_agg_df
에서 where 절뿐만 아니라 집계에 따라 열 값을 얻을, 나는이 3 열 나는 다음과 같은 일 를 쿼리하고 표시 할 <table> <tr>msg_date, msg_type, msg_flag</tr> <tr>20170207 A 0</tr> 20170207 B 0 20170207 B 0 20170207 A 1 20170207 A 1 20170207 A 1 20
나는 운이없는 지분 변동분을 쿼터 단위로 계산하려고 노력해 왔습니다. 나는 약 15millions 행의 data.table을 가지고있다. 내가 계산할 필요가있는 것은 보유자와 보유 주식에 따라 분기 별 절대 값의 변화입니다. 내 데이터 테이블은 다음과 같습니다 stock Holder Quarter Shares
1: GOOGLE Advance
4 개 개의 샘플 값을 갖는 필드에있는 '연결'표 매일 수용 비율을 계산하도록 시도 : date action sender_id recipient_id
'2017-01-05', 'request_link', 'frank', 'joe'
'2017-01-06', 'request_link', 'sally', 'ann'
'2017-01-07', 'req