내가 service.date_begin과 service.date_begin <= bonus.date_begin 가장 가까운과 bonus 테이블의 각 행에 대해 service.service_id, service.name 및 service.date_begin을 찾을 필요가 과 관련된 테이블에 행 찾을 수 있습니다. service이 date_begin 인 경우
저는 SQL에 비교적 익숙하지 않습니다. 나는이 쿼리를 시도했습니다 StudentName Course1(180) Course2(181)
Harry Potter John Wayne Tiffany Williams
John Williams Robert Smith Bob Adams
: 저는 현재 다음 CoursesTbl StudentName Cour
다음 쿼리를 사용하여 Total 판매를 받고 있습니다. SELECT SUM([B].[TotalSale])
FROM [dbo].[BookingDetail] [BF] WITH (READPAST)
INNER JOIN [dbo].[Booking] [B] WITH (READPAST) ON [B].[BookingDetailID] = [BF].[ID]
WHERE
나는 array_agg()에서 반환 된 결과 개수를 제한하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지금까지 내 검색어입니다. SELECT s.*,
(
SELECT array_agg(row_to_json(smr.*))
AS "monthRatings"
)
FROM services s
INNER JOIN servicemonthratings smr
BigQuery와 레거시 SQL BigQuery with Legacy SQL은 수동으로 버킷을 지정하지 않고도 테이블의 값 히스토그램을 빠르게 얻을 수있는 매우 편리한 기능을 제공합니다 (QUANTILES). Standard SQL에서 사용할 수있는 집계 함수에서 훌륭한 기능을 찾을 수 없습니다. 내가 뻔한 무엇인가를 그리워하거나, 그렇지 않으면, 그것을
상황 : I 테이블 테이블 (foreign_table) 포스트 그레스 데이터베이스 (DB1) 내가 다른 포스트 그레스 데이터베이스에 foreign_table하는 외국 날짜 랩퍼를 작성 (DB2) using postgres_fdw 그런 다음 db2에서 외부 쿼리에서 select count (*)를 수행합니다. 이 쿼리는 foreign_table의 전체 내용을
(datetime, float) 튜플을 포착하는 BLOB를 생성해야합니다. 이들은 처음에 유형의 열이있는 SQL 테이블에 수집 된 샘플링 된 센서 값입니다. 잠시 후, 그들은 blob로 변환되어 다른 종류의 레코드에 저장되어야합니다. 필요하다면 블롭은 (일시적인) 테이블로 다시 확장되어야합니다. 샘플의 처리가 복잡해 지므로 원시 SQL 언어는 기능 구현에
저는 SQL Server 세계에 처음 왔습니다. 나는 아래 테이블을 가지고있다 : alert_id | create_date | Status
---------+-------------+---------
1231 | 4/15/2017 | Open
1232 | 4/15/2017 | Open
1234 | 4/15/2017 | Closed
1235
나는 다음과 같은 입력이 : 나는 이름으로 그룹화하고 name | count | options
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user1 | 12 | ['option1', 'option2', 'option3']
user2 | 2 | ['option1', 'option3']
: name | count | options
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