교육 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트가 있습니다. 어떻게 실험하고 결과를 얻을 수 있습니까? WEKA를 동일한 용도로 사용할 수 있습니까?WEKA를 사용한 단어 감별 설명
주제는 접근에게 파일 형식을 다음과 두 세트 내에서
문서 유형 학습 감독을 서포트 벡터 머신을 사용하여 워드 감지 동음이다 1. 2 XML 파일 2. README 파일 3. SENSEMAP 형식을 4. TRAIN 형식 5. KEY 형식 6. 단어 형식
SVM과 같은 기계 학습 방법은 단어 감별에 널리 사용되지 않습니다.
당신은 Wikify을 알고 계십니까, 위키 피 디아로의 매핑은 매우 정밀한 단어 감별을위한 것으로 간주 될 수 있습니다.
질문에 답변하려면 다음과 같이하십시오. 어떤 기계 학습 기술은 당신에게 원하는 결과를 줄 수 있습니다. 하나는 추출 할 기능에 대해 더 걱정해야하며 단어 기능이 당신이 선택한 수준의 명확성을 해결할 수있을만큼 특이하다는 것을 확인해야합니다. 예를 들어, Wish you a very Happy Christamas의 경우 Happy Christmas을 책이나 축제로 명확하게 말하자.
내가 언급 한 여러 논문에서 SVM이 단어 감별을위한 가장 좋은 방법 중 하나라는 것이 밝혀졌습니다. – Krithi07
WEKA 또는 R 중 하나를 사용하여 트레이닝을 설정 한 경우 테스트 세트를 평가할 수 있는지 알고 싶습니까? – Krithi07
테스트 세트를 평가한다는 것은 무엇을 의미합니까? 어쨌든 전에 WEKA를 사용한 적이없는 테스트 세트 (링크?)는 무엇입니까? –