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트윗을 양성 - 음성 중립으로 분류하고 싶습니다. 이를 위해 각 행에 트윗과 정서가 포함 된 CSV 파일이 있습니다. 이 파일을 Weka에 공급하면 arff 형식으로 변환됩니다. 그런 다음 분류기 [예를 들어. J48] "부정적인"트윗에 대해서만 결과를 볼 수 있습니다. 정밀도, 리콜 등을 표시하지만 "음수"속성에 대해서만 나타납니다. 나는 모든 세 가지 감정을 고려하여 모든 가치를보고 싶다.Weka를 사용하여 정서로 트윗을 분류합니다.
다음은 모든 음수, 양성 및 중립을 위해 그것을 훈련시키고 테스트 CSV 파일을 시험해보고 싶습니다. 누군가 어떻게 진행할 수 있는지 말해 줄 수 있습니까?
샘플 데이터와 샘플 출력을 더 명확하게 표시하십시오. –
이것은 프로그래밍상의 질문이 아닙니다. 다른 사람이 작성한 도구를 사용하는 방법을 묻습니다. 나는 weka 개발자에게 연락하거나 메일 링리스트에 게시하는 것이 좋습니다 (자세한 정보는 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/에서 확인하십시오) –