분포 매개 변수 최적화

Question

float 매개 변수 t에 따라 분포 L (t)을 생각해 봅시다. 분포 L (t)의 5 % - 수분이 0과 같은 t 값을 계산해야합니다.

이 문제에 대한 해결책은 무엇입니까? 어떻게 든 선택된 t에 대한 새로운 표본을 생성하고 그 분위수를 계산하는 방법은 너무 느리고 비합리적으로 보입니다.

Answer 1

는 확실하지 나는 명확하게 질문을 이해하지만 간격으로 PDF=L(x,t)와 분포를 가지고 [A, B] (a가 음수), 당신은 통합 x 이상 0-a에서 1로 동일 그러한 t을 찾으려면/20 (5 %), 맞죠?

나에게 뿌리 찾기 문제가있는 것 같습니다. 파이썬에서

S_a^0 L(x,t) dx - 1/20 = 0 

, 나는 일반적으로 사용하는 기능은 scipy.optimize.brentq

입니다