비올라 - 죤스의 "회색 직사각형의 픽셀 합계에서 흰색 직사각형을 뺍니다."

Question

"뺄셈 결과의 평균을 이해하려고합니다." 흰색 직사각형 내에있는 픽셀의 합계를 뺍니다 Viola-Jones에 의해 회색 직사각형의 픽셀 합계에서 ". 어떻게 얼굴에 관련된 뺄셈의 결과이다? 감사

저널 폴 비올라와 마이클 J. 존스

Answer 1

에 의해 강력한 실시간 얼굴 인식에서이다 당신이 원래의 변형에 사용 된 Haar-like features에 대해 얘기 생각 비올라 - 존스 알고리즘의 Haar와 같은 기능은 매우 단순한 "상자 필터"입니다. 그들은 1 차 및 2 차 Gaussian 미분 필터를 근사합니다.

다음과 같이 보이는 1x4 Haar 필터가 있다고 가정 해 봅시다. [-1 -1 1 1]. 이 필터를 적용하는 것은 오른쪽에있는 두 픽셀의 합에서 왼쪽에있는 두 픽셀의 합계를 뺀 것과 같습니다. 이미지의 모든 위치에서이 작업을 수행하면 이미지의 1 차 x- 미분을 근사하게 구합니다.

이 양식의 필터 적용, 이자형. 1 또는 -1로 채워진 직사각형 영역들로 이루어진 화상은 적분 화상이라는 기술을 사용하여 매우 효율적으로 수행 될 수있다. 이것이 Haar 기능이 Viola-Jones 알고리즘에 사용 된 이유입니다.