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다양한 유형의 데이터로드를 처리하는 일반적인 워크 플로 솔루션을 구축해야합니다. 처럼 ) 플랫 파일에서 플랫 파일로 - 고정 폭 파일 또는 분리 또는 엑셀 파일 일 수 있음 b) 플랫 파일에서 데이터베이스 - 모든 데이터베이스 또는 c) 이전과 같은 모든 파일 유형 일 수 있음 데이터베이스에 데이터베이스PDI를 사용하여 데이터로드 패턴
위의 메타 데이터는 웹 기반 GUI를 설정하여 구성 할 수 있습니다.
메타 데이터 a) 파일 형식 b) 열 c) 필터 로직 d) 조회 그렇다면 조건 E)로드 타입 : 기본 키에 기초하여 삽입, 업데이트 또는 UPSERT F) 데이터베이스 유형 g) DB 용 JNDI h) 비즈니스 규칙 - 레코드 수준 또는 집계 수준. ....
최근에 비디오 "https://skillsmatter.com/skillscasts/5115-how-amia-used-pentaho"을 보았으며 최소한의 코딩으로 PDI를 사용하여 위의 워크 플로우를 만들 수 있다고 생각합니다.
누구나 동일한 예제를 제공하기 위해 도움을 줄 수 있습니까?
감사합니다. 디케시 샤.
확인할 수 있습니다. 우리는 모든 pdi 데이터 소스를 읽고 hadoop에 데이터를 쓰는 메타 데이터 기반 시스템을 만들었습니다. 새 피드를 추가하는 것은 순수하게 데이터베이스의 메타 데이터이며 변환은 변경하지 않습니다. – Codek
감사합니다 Codek.Would 가능한 경우 작업 예제를 제공 할 수 있습니까? – dikesm
죄송합니다, 아니요. 이것은 방대한 프로젝트였습니다. 나는 그것이 쉽다라고 말하지 않았다! 그러나 확실히 할 수 있습니다. – Codek