두리스트의 값의 조합

Question

나는리스트로 주어진 n 차원 벡터와 모든 차원에 적용되는 오프셋의리스트를 결합하는 관용적 인 방법을 찾고있다. 즉 :

n = [[4, 5], [7, 5], [8, 5], [4, 8], [7, 8], [8, 8], [4, 9], [7, 9], [8, 9]] 

원래부터 : 나는 다음과 같은 목록을 가져올

v = [5, 6] 
o = [-1, 2, 3] 

: 나는 다음과 같은 값과 오프셋이 주어

n = [[5-1, 6-1], [5+2, 6-1], [5+3, 6-1], [5-1, 6+2], [5+2, 6+2], [5+3, 6+2], [5-1, 6+3], [5+2, 6+3], [5+3, 6+3]] 

성능을 여기에 문제가되지 않습니다 결과 목록의 순서도 중요하지 않습니다. 못생긴 중첩 루프없이 이것이 어떻게 생성 될 수 있는지에 대한 제안? itertools가 솔루션을위한 도구를 제공한다고 생각하지만, 아직 이해하지 못했습니다.

Answer 1

from itertools import product  

[map(sum, zip(*[v, y])) for y in product(o, repeat=2)] 

하거나, 의견 제안 :

[map(sum, zip(v, y)) for y in product(o, repeat=len(v))] 

Answer 2

모든 순열을 얻기 위해 itertools 모듈을 사용할 수 있습니다.

Answer 3

itertools.product()은 o의 원하는 조합을 제공합니다. n을 만들기 위해 지능형리스트로 그 사용

from itertools import product 

n = [[v[0] + x, v[1] + y] for x, y in product(o, repeat=2)] 

데모 :

>>> [[v[0] + x, v[1] + y] for x, y in product(o, repeat=2)] 
[[4, 5], [4, 8], [4, 9], [7, 5], [7, 8], [7, 9], [8, 5], [8, 8], [8, 9]] 

Answer 4

사용 itertools.product :

>>> import itertools 
>>> 
>>> v = [5, 6] 
>>> o = [-1, 2, 3] 
>>> 
>>> x, y = v 
>>> [[x+dx, y+dy] for dx, dy in itertools.product(o, repeat=2)] 
[[4, 5], [4, 8], [4, 9], [7, 5], [7, 8], [7, 9], [8, 5], [8, 8], [8, 9]] 

---

원래부터 :

[[5-1, 6-1], [5-1, 6+2], [5-1, 6+3], [5+2, 6-1], [5+2, 6+2], [5+2, 6+3], [5+3, 6-1], [5+3, 6+2], [5+3, 6+3]] 

falsetru 및 Dobi 등