Matlab, csv 파일에서 복수의 2 차원 배열을 읽습니다.

Question

4 열은 있지만 여러 행의 2 차원 배열을 포함하는 CSV 파일이 있습니다. 예 :

2, 354, 23, 101 
3, 1023, 43, 454 
1, 5463, 45, 7657 

4, 543, 543, 654 
3, 56, 7654, 344 

... 

나는 그러나 csvread, dlmread 및 textscan 모두가 빈 줄을 무시하고, 나는 데이터의 각 블록에 대한 작업을 실행할 수있는 데이터는 가져올 수 있어야합니다.

어디서나 솔루션을 찾을 수없는 것 같은데 어떻게 할 수 있습니까?

는 PS :

그것은 형식의 파일이 위의 사실은 하나의 데이터 블록 만 (포함 된 많은 파일의 연결 있음을 주목할 필요가있을 수 있습니다 내가 원하는하지 않습니다는 수천 읽을 필요합니다 파일을 매번) 블록 사이의 빈 줄을 다른 구분 기호/표식으로 변경할 수 있습니다. 이것은 파이썬 스크립트로 끝난다.

편집 : 내 솔루션 -에/기반 내가 빠른 textscan으로 csvread을 대체

아래 petrichor에 의해 영감을 된. 그런 다음 빈 라인을 대신 나노 라인으로 교체하면 (파이썬 스크립트 수정) 두 번째 필요성을 제거 할 수 있다고 생각했습니다. textscan 느린 포인트. 내 코드는 다음과 같습니다 0.28s (단지의 103,000 라인의 파일)으로 평가 어느

filename = 'data.csv'; 
fid = fopen(filename); 
allData = cell2mat(textscan(fid,'%f %f %f %f','delimiter',',')); 
fclose(fid); 

nanLines = find(isnan(allData(:,1)))'; 

iEnd = (nanLines - (1:length(nanLines))); 
iStart = [1 (nanLines(1:end-1) - (0:length(nanLines)-2))]; 
nRows = iEnd - iStart + 1; 

allData(nanLines,:)=[]; 

data = mat2cell(allData, nRows); 

. 실제로 초기 문제를 가장 잘 해결해 주므로 Petrichor의 솔루션을 받아 들였습니다. 귀하의 데이터에 대해 다음 제공

Answer 1

filename = 'data.txt'; 

%# Read all the data 
allData = csvread(filename); 

%# Compute the empty line indices 
fid = fopen(filename); 
lines = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', '\n'); 
fclose(fid); 
blankLines = find(cellfun('isempty', lines{1}))'; 

%# Find the indices to separate data into cells from the whole matrix 
iEnd = [blankLines - (1:length(blankLines)) size(allData,1)]; 
iStart = [1 (blankLines - (0:length(blankLines)-1))]; 
nRows = iEnd - iStart + 1; 

%# Put the data into cells 
data = mat2cell(allData, nRows) 

:

data = 

    [3x4 double] 
    [2x4 double]