두 클래스가있는 데이터 세트의 경우 DIGITS에 사전 학습 된 모델 (VGG 16)을 사용하려고합니다. 그러나 나는 잘못 훈련 받았다. (저는 마지막 레이어의 이름을 fc8_new로 바꿉니다.)
deploy.prototxt
과 VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
및 synset_words.txt
을 DIGITS에 성공적으로 업로드하고 두 개의 클래스가있는 데이터 세트로 테스트했습니다. 내 데이터 세트로 사전 훈련 된 모델의 DIGITS 교육이 제대로 작동하지 않습니다.
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A
답변
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deploy.prototxt
에는 손실 또는 정확도 레이어가 포함되지 않습니다. 나는 Caffe가 어떤 손실 레이어없이 네트워크를 훈련 시키려고 할 때 어떤 일을 할 것인지 정말로 확신하지 못합니다.
here으로 대답 했으므로 단일 네트워크에서 교육, 검증 및 배포에 필요한 모든 레이어가 포함 된 "올인원"네트워크를 만들어야합니다. @Shay은 this helpful answer에 링크되어 있습니다.
설명한 바와 같이 on our GitHub README과 같이 여기에있는 질문 대신 user group에서 질문에 답하는 것이 좋습니다.
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귀하의 질문이 명확하지 않습니다. 교육이나 테스트에 문제가 있습니까? –
두 번째 사진에 왜 곡선이 나타나지 않습니까? 스냅 샷 간격은 무엇입니까 ??? –