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나는 pretrained 모델 (VGG 16)을 DIGITS에 사용하려하지만이 오류가 있습니다. 다른 데이터 세트로 DIGITS에서 사전 훈련 된 모델을 사용하는 중 오류가 발생했습니다. 새 데이터 세트를 기반으로 레이어를 수정하는 방법은 무엇입니까?
conv2_2 does not need backward computation.
relu2_1 does not need backward computation.
conv2_1 does not need backward computation.
pool1 does not need backward computation.
relu1_2 does not need backward computation.
conv1_2 does not need backward computation.
relu1_1 does not need backward computation.
conv1_1 does not need backward computation.
data does not need backward computation.
This network produces output label
This network produces output softmax
Network initialization done.
Solver scaffolding done.
Finetuning from /home/digits/digits/jobs/20161020-095911-9d01/model.caffemodel
Attempting to upgrade input file specified using deprecated V1LayerParameter: /home/digits/digits/jobs/20161020-095911-9d01/model.caffemodel
Successfully upgraded file specified using deprecated V1LayerParameter
Attempting to upgrade input file specified using deprecated input fields: /home/digits/digits/jobs/20161020-095911-9d01/model.caffemodel
Successfully upgraded file specified using deprecated input fields.
Note that future Caffe releases will only support input layers and not input fields.
Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
ERROR: Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
및
나는 DIGITS에 성공적으로deploy.prototxt
및
VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
및
synset_words.txt
을 업로드하고 두 개의 클래스를 가지고 내 데이터 집합을 테스트했다.
감사를 줄일 필요가있다. 메모리 문제는 해결되었지만 오류는 남아 있습니다. 마지막 레이어를 변경해야하지만 이름을 변경하면 교육 과정이 잘 진행되지 않습니다. –
모두 사전 교육을 받았으며 데이터 세트가 동일합니까? 적어도 사전 훈련 된 모델이 유사한 데이터베이스에서 준비되지 않은 경우 더 좋은 결과를 얻지 못할 것입니다. –
저는 두 개의 클래스만으로 다른 데이터 세트를 가지고 있으며, 해당 모델을 내 데이터 세트에 사용하고 싶습니다. 새로운 데이터 세트를 수정하고 변경하기 위해 "미세 조정"과 "학습 학습"을 읽었지만 교육에 오류가 있습니다. –