파이썬으로 파이썬 3 절인 SKlearn 모델을로드하는 방법이

나는 SKLearn 모델을 훈련하고 다음 코드를 사용하여 모델을 저장하는 파이썬 3.6 스크립트가 : 나는에 피클을로드 할 때파이썬으로 파이썬 3 절인 SKlearn 모델을로드하는 방법이

with open('filepath', 'wb') as f: 
    pickle.dump(trained_model, f, protocol=2)

을 파이썬 3.6, 일이 잘 해결 :

>>with open('filepath', 'rb') as f: 
>> model = pickle.load(f) 
>> 
>>model 

RandomForestClassifier(bootstrap=True, class_weight=None, criterion='gini', 
     max_depth=None, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, 
     min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None, 
     min_samples_leaf=1, min_samples_split=2, 
     min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=80, n_jobs=1, 
     oob_score=False, random_state=None, verbose=0, 
     warm_start=False)

내가 파이썬 2.7에서이 같은 pickle.load 명령을 실행할 때, 나는 다음과 같은 오류 얻을 :

>>with open('filepath', 'rb') as f: 
>> model = pickle.load(f) 

ValueError: non-string names in Numpy dtype unpickling

을

설명서 및 유사 사례를 보면 프로토콜을 2 으로 설정하면은 피클 파일을 호환 가능해야합니다. 이 문제의 원인은 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

출처

2017-10-30 bigmacboy78

전체 추적입니까? –

불행히도, 그렇습니다. – bigmacboy78

나는 진단을 위해 [mcve]를 제공하지 않았다. –

.load()-force using a pure-Python implementation 대신 pickle._load()을 사용할 수 있으며 더 유용한 추적을 얻을 수 있습니다. 결함이있는 부분이 있지만 numpy의 코드에있는 경우

, 당신은 여전히 부분에 ...는 C 디버거를 사용하거나 손으로 소스 코드를 추적에
... 또는 사용 numpy pickle format spec을 남겨 그 numpy의 unpickling 루틴에 먹이를주고 무엇이 잘못되었는지를 추측 해보십시오!

pickletools.dis()이 작업을 수행합니까? 오프셋을 사용하여 피클 데이터의 디스 어셈블리를 인쇄합니다. 위반의 특성을 알아 내기 위해 여전히 사양이 필요할 수도 있지만.

즉, 3.4. Model persistence — scikit-learn 0.19.1 documentation은 모델 데이터를 다른 버전 및/또는 아키텍처로로드하는 것이 지원되지 않으며 경고 대신 소스 자료를 저장하도록 제안합니다.

출처

2017-10-30 20:24:42

파이썬으로 파이썬 3 절인 SKlearn 모델을로드하는 방법이

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