2016-11-15 3 views

답변

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두 PC에서 scikit-learn의 버전 정보를 알면 도움이되지만 website의 정보는 다른 버전으로 인해 발생할 수 있음을 알립니다. 희망이 도움이됩니다.

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주어진 순간에 및 해당 환경의 스냅 샷을 덤프하고로드하는 방법으로 생각하십시오. pickle

가끔 처리하는 객체가 그 자체로 의미하는 것은 아닙니다. 추가 데이터를 제공해야합니다.

특히 훈련 된 분류 자 ​​의 경우입니다. 귀하의 사례에서 데이터가 있고 분류자를 장착했을 때 model_classes은 스크립트에서 완벽하게 작동합니다. 이제 분류기를 버리고 다른 스크립트에서 나중에로드했다고 가정 해 보겠습니다. 말하는 클래스는 무엇입니까? 우리는 어떤 데이터에 대해 이야기하고 있습니까? ... 알았다 ? 산세 때 추가 메타 데이터를를 제공하기 위해

은 당신이을해야 할 일은 다음이다. This 섹션 sklearn의 설명서에는 분류 자 ​​(훈련 데이터, 소스 코드 ...)와 함께 절임해야 할 것이 무엇인지 설명되어 있습니다.


NB :

확인 첫째 sklearn의 두 버전이 동일한 지. 때로는 그럴 수 있습니다.