사람들이 데이터 집계를 가치있게 여기는 점을 알고 싶습니다. 정말 당신의 작업 환경과 관련하여 개인적으로 이것이 얼마나 중요한지, 그리고 작업 라인에서 데이터 작업을 직접해야만하는지 궁금하게 생각한다면 정말 궁금합니다.데이터 집계 :: 실제로 얼마나 중요한가요?
귀하의 의견을 듣고 정말로 관심이 있습니다.
사람들이 데이터 집계를 가치있게 여기는 점을 알고 싶습니다. 정말 당신의 작업 환경과 관련하여 개인적으로 이것이 얼마나 중요한지, 그리고 작업 라인에서 데이터 작업을 직접해야만하는지 궁금하게 생각한다면 정말 궁금합니다.데이터 집계 :: 실제로 얼마나 중요한가요?
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데이터를 보관하는 경우 (예 : 데이터베이스에 저장) 관리자, 통계 전문가, 스테이크 홀더 등이 데이터를 사용하여 소프트웨어 지원 업무 수행의 분석을 통해 경영진의 결정을 내릴 수 있습니다. 이 분석은 집계 방법으로 만 수행 할 수 있습니다. 수백만 행의 원시 데이터를보고 통찰력을 얻을 수있는 사람은 전 세계에 없습니다. 데이터는 합산, 평균화, 표준 편차 등을 거쳐 인간에게 의미를 부여해야합니다.
데이터 집계가 중요 영역의 몇 가지 예 :
권. 골라보세요!
매우 중요한 점은 무엇입니까? 커다란 병원에서 일하면서 우리가 개발 한 Analysis Services 큐브를 사용하는 수많은 부서가있을뿐만 아니라 단순한 검색을 통해 이러한 큐브에서 파생 될 수있는 일별 합계 및 집계에 크게 의존합니다. 데이터의 일부분을 집계 할 수있는 아주 기본적인 기능이 없으면 종이에 쓸 수도 있습니다 (IMO).
데이터 그리드와 같이 데이터 집계를보고 열을 그룹화, 정렬 및 정렬 할 수 있습니다. 큰 데이터 그리드에서 이것은 매우 중요합니다. 실제로 숫자 더미를보고 의미있는 데이터를 보는 것의 차이점입니다.
모든 개별 판매에 대한 데이터가 있다고 가정 해보십시오. 이러한 개별 구매를 보면 일정 수준의 흥미를 느낄 수 있습니다 (예 : 고객이 와서 환불을 원함) 그러나 매월 말에 2 천만 개의 기록을 내 상사에게 보내고 " 이번 달".
이 데이터는 다양한 수준에서 집계되고 요약되어야합니다. 마케팅 담당자가 각 제품에 대한 총계를 얻을 수 없으면 해당 비즈니스가 작동하지 않을 것이며, 지역 보스는 일정 기간 동안 전체 집계를 얻을 수 없습니다.
우리 데이터베이스는 수백만 행을 가지고 있지만, 물론 관리 정보를 수집하는 데 사용하지 않고, 사용자에게 큰 영향을 줄 수있는 큰 보고서를 실행하기 위해 데이터베이스에 너무 많은 부하를 가하는 것이 아닙니다. 데이터베이스 나는 매니저가 경영 보고서에 집계가 필요하지 않은 결정을 내리는 데 사용하는 비즈니스 핵심 정보가 데이터베이스에 포함되어있는 경우를 많이 생각할 수 없습니다.
"데이터 집계"라는 용어에는 여러 가지 가능한 컨텍스트가 있습니다. 좀 더 구체적 일 수 있습니까? –
"집계"는 복잡성을 관리하기위한 일반적인 도구입니다. 필요할 때 ** 할 수있는 곳에 사용하십시오. – jldupont
안녕하세요 로버트, 저는 방금 공개적으로 열어두고 사람들 자신의 관점에서 사람들의 생각을 듣고 싶었습니다. 그러나 구체적으로 나는 그것의 중요성과 사람들/회사가 전체적으로 데이터 agg에 어떤 가치를 두는지를 언급하고있었습니다. – sia