사각 검출 강화

나는 시각 장애인을위한 통화 식별 시스템을 개발 중이다. 전체 통화 메모를 캡처했는지 확인해야하므로 사각형 검색을 사용했습니다. 현재 배경이 순수한 검정색이나 흰색 일 때만 작동하지만 배경이 고급 상태 인 경우에는 작동하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 어떤 기법을 사용할 수 있습니까?사각 검출 강화

OpenCV를 내 이미지 처리 프레임 워크로 사용하고 있습니다. 컨볼 루션을 사용할 수 있습니까? 방법? 내 코드의

need enhancement for square detection.

결과 이미지 :

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출처

2012-06-23 user1476945

나는 사각형 감지 당신이 원하는 무엇을위한 최선의 해결책인지 모르겠습니다.

사진이 돈에서 바로 잡히면 효율적으로 작동 할뿐 아니라 복잡한 배경에 강하지는 않습니다.

직접 패턴 인식 시스템을 사용하지 않는 정확한 이유가 있습니까? 나는 내 화폐의 그림으로 시작해서 그걸로 대상 인식을 시도하려고한다.

like for bottles 또는 bowls에 대한 유용한 튜토리얼을 웹에서 찾을 수 있습니다.

통화 수에 따라 많은 가능성이있을 수 있지만 최소한 유한 수임을 알고 있습니다.

출처

2012-06-26 18:02:58 jlengrand

내 질문에 대답 해 주셔서 감사합니다 .i opencv에 새로운 사람이며 지식도 좋지 않습니다. 이것은 내 마지막 해의 프로젝트입니다. 시간 또한 중요한 요소입니다. 내가 가진 문제는 그레이 스케일 이미지로 완성 된 이미지이다. 그것에 대한 색상 차이 효과는 어떻습니까? 객체 인식은 모두 나를위한 새로운 기술입니다. (몇 가지 제안 할 수 있습니까? – user1476945

글쎄, 거기에 어떤 문제도 보이지 않습니다. 색상은 당신의 경우에 의존하는 좋은 기능이 아닌 것 같습니다 얼굴 값에 따라 달라 지겠지만) 텍스처는 비슷해야합니다. 플러스 그레이 스케일은 색상과 비교하여 처리 시간을 단축합니다. 시작하는 것이 좋은 포인트는 https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_detection_(computer_vision) 및 https ://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform. 당신은 많은 OpenCV 문서를 찾을 수 있습니다.). 행운을 빕니다 ! – jlengrand

사각 검출 강화

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