평가없이 Weka 분류기 모델 만들기

Question

Weka에 교육 데이터 세트를 공급하고 모델을 출력으로 가져 오기 위해 java를 사용하려고합니다. 웨카 위키

찾을 수 this 명령 : 제가 언급 한 명령을 사용할 때

이

java weka.classifiers.trees.J48 -t /some/where/train.arff -d /other/place/j48.model 

처음 빌드 문제가된다

당신은 -d 옵션 (덤프), 예와 함께 훈련 분류를 저장 모델 (초 소요) 및 10 분 교차 유효성 검사 방법을 사용하여 데이터를 평가합니다.이 방법은 몇 분이 걸리므로 필요하지 않습니다.

질문은 weka를 사용하여 나를 평가하지 않고 데이터를 모델링하는 방법입니다.

Answer 1

java weka.classifiers.trees.J48 -no-cv -t /some/where/train.arff -d /other/place/j48.model 

나는 거기에 도착하는 방법 :

java weka.classifiers.trees.J48 --help 

목록 다른 사람의 사이에서 사용 가능한 옵션 :

-no-cv  Do not perform any cross validation. 

나는 당신의 명령을 사용하여 -no-cv 플래그를 추가 할 때, 할 것 같다 당신이 원하는.