2012-08-09 6 views
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나는 베이지 색 분류기 nltk를 훈련 시키려고합니다. 나중에 분류자를 재 훈련 할 수 있습니다 (더 많은 교육 데이터를 추가하고 훈련 만 가능함). 또는 분류기를 한 번 사용해보아야합니까?nltk 베이츠 분류기 재교칭

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이 질문은 파이썬과 어떤 관련이 있습니까? –

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nltk는 파이썬 라이브러리이며 파이썬 솔루션을 찾고 있습니다 –

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Naive Bayes Classifier의 NLTK 구현을 사용하면 온라인/증분 학습이 불가능합니다. 전체 데이터 세트로만 다시 교육 할 수 있습니다. –

답변

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더 많은 데이터를 추가 할 때 분류자를 재 훈련 할 수 있습니다 ("온라인"순진 베이 분류 자라고 함). 나는 어떤 표준 파이썬 ML 라이브러리가 이것을하는지 확실하지 않다. 하지만 그것을하는 사람을 찾았습니다. - http://pypi.python.org/pypi/Divmod%20Reverend

시도해보십시오;

pip install Reverend