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135 종, 6 가지 수명 내역 특성 (응답) 및 2 가지 환경 변수 (예측 변수)가있는 데이터 세트가 있습니다. 나는 각각의 생활사 특성에 대한 환경 변수의 영향을보기 위해 Caper 패키지를 사용하여 pgls 회귀 분석을하는 것에 관심이있다. 특성 중 하나가 여성의 체질량이기 때문에, 나는 여성의 체질에 대한 각 특성의 pgls 퇴보를 계산하고 환경 변수에 대해 다 변수 회귀에서 후속 잔차를 사용했다. 회귀 분석이 체질량에 대한 단일 변이 형 회귀 분석에서 괜찮은지 확인하기 위해 plot.pgls()를 사용했습니다. 플롯은 일부 이상치의 존재를 보여주었습니다. Caper에서 pgl을 사용하는 일부 논문에서는 학생화 잔차가 3보다 큰 데이터 요소가 이상치로 제외되었습니다.Caper R 패키지의 pgls()에서 학생화 된 잔여 물을 얻는 방법
- 누군가 Caper의 pgls 회귀에서 유래 된 잔차를 계산하는 방법을 알아낼 수 있습니까?
- pgls 회귀는 계통 발생 및 비 계통 발생 잔류를 제공합니다. 이 중 어느 것이 계산 된 학생화 된 잔차입니까? 케이 퍼에 pgls()에서 표준화 된 잔차를 계산하고 이상 값을 진단하는 방법에 대한 자세한 근무 아웃 예를 들어이 곳
내가 최근에 본 웹 사이트를 통해 온
당신은 함께 작은 재현 예를 넣을 수 있습니까? –