2013-10-22 4 views
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VAR 함수를 R에 사용하려고합니다. VAR 방법론을 시계열에 적용하려면 timeseries 집합이 고정되어 있어야합니다. VAR 함수는 "경향"또는 "const"또는 "둘 다"일 수있는 "유형"을 언급하기위한 인수가 있기 때문에 시간의 비선형 성을 설명 할 것인가, 아니면 명시 적으로 스테레오 라이즈 할 필요가 있는가 우리가 함수를 사용하기 전에 시계열? 그렇다면 VAR 함수에서 "type"인수를 사용하는 것은 무엇입니까?VAR 패키지의 VAR 함수에서 R

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아무도 도와 줄 수 있습니까? 함수를 적용하기 전에 데이터를 스테레오화할 수 있지만 "const"또는 "trend"또는 "both"중 하나와 함께 인수 "type"을 사용하는 것은 무엇입니까? 이 함수에 대한 문서는이 인수의 중요성에 대해 명확하지 않으며이를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 도와주세요 – lakki

답변

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나는 같은 패키지를 사용하여 약간의 작업을 해왔으며 "추세"를 사용하는 경우 VAR 기능을 적용 할 때 시계열이 고정되어 있지 않다고 가정합니다. 정의에 따라 추세라면 시계열이 고정되지 않습니다. 나는 그것을 이해하는 방법이라고 생각합니다. 적어도 그것은 제가 작업하고있는 가정입니다.