파이썬에서 CSV 파일의 열에 대한 히스토그램 그리기

Question

주어진 csv 파일의 특정 열에 대한 히스토그램과 산점도를 플로팅하려고합니다. 나는 프로그래밍에 익숙하지 않고 친구로부터이 코드를 얻었지만 분명히 작동하지만 어떻게 든이 오류가 발생합니다. 코드는 다음과 같습니다

import csv 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
f = open('Data for question 13.csv') 
data = csv.reader(f) 
Area = []; MajorAxisLength = []; MinorAxisLength = []; Perimeter = [] 
MinIntensity = []; MeanIntensity = []; MaxIntensity = [] 
header = [Area, MajorAxisLength, MinorAxisLength,Perimeter,MinIntensity,MeanIntensity,MaxIntensity] 
for row in data: 
    i = 1 
    for name in header: 
     name.append(row[i]) 
     i = i + 1 
plt.figure() 
plt.hist(Area, bins=50) # error follows after this 

오류 :

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#11>", line 1, in <module> 
    plt.hist(Area, bins=50, alpha=0.5) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/matplotlib/pyplot.py", line 2827, in hist 
    stacked=stacked, **kwargs) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/matplotlib/axes.py", line 8312, in hist 
    xmin = min(xmin, xi.min()) 
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.9.0-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/numpy/core/_methods.py", line 29, in _amin 
    return umr_minimum(a, axis, None, out, keepdims) 
TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

내가이 오류를 제거 할 수 없습니다입니다. 대답은 간단해야하지만 나는 새로운 것이므로 어떻게 대처해야할지 전혀 모른다.

Answer 1

귀하의 데이터 파일을 사용할 수 없어 100 % 확실하지 않습니다. 하지만 row[i]은 문자열 (정수 또는 부동 소수점이 아님)이라고 생각합니다. 그리고 enumerate을 사용하여 첫 번째 행을 건너 뛸 수 있습니다. HIST 숫자 데이터를 필요로하는 동안 입력 데이터는 CSV 파서 문자열로 해석되기 때문에 당신은 오류가

for n,row in enumerate(data): 
    if n > 0: 
     i = 1 
     for name in header: 
      name.append(float(row[i])) 
      i = i + 1 

Answer 2

: 그래서이 문제를 해결해야한다. 추가하기 전에 각 row[i]을 명시 적으로 변환해야합니다.

Answer 3

당신이 당신 CSV 파일에 일부 수치 데이터를 플롯 할 가정하면, 여기에 언급 한 바와 같이 데이터 (텍스트가 아닌) 숫자는 것을 당신은 아마 같은 방법을 사용할 수 있습니다 How to read csv into record array in numpy? 따라서

, 코드가 보일 수 있습니다 다음과 같이 다음 genfromtxt 기능에

import csv 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.genfromtxt('Data for question 13.csv') # add more parameter info if neccessary like skipping header lines 
plt.figure() 
plt.hist(data[:,0], bins=50) # Area, from OP, is column 0 

정보는 여기에서 찾을 수 있습니다 :이 재현 할 수없는 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html