OpenCV와 함께 사용할 테스트/개발 임베디드 플랫폼을 제안 할 수있는 사람들이 있습니다. 임베디드 비디오 분석 솔루션을 개발하고 싶습니다. 그러나 어디서부터 시작해야할지 모르겠습니다. 몇 가지 제안/아이디어/hw 시작 키트?OpenCV on Embedded Platform
Intel Atom을 사용하는 일부 PC-104 솔루션이 있습니까? 누군가이 플랫폼이나 다른 임베디드 플랫폼에서 공연에 대해 몇 가지 테스트를 했습니까?
감사합니다.
OpenCV와 함께 사용할 테스트/개발 임베디드 플랫폼을 제안 할 수있는 사람들이 있습니다. 임베디드 비디오 분석 솔루션을 개발하고 싶습니다. 그러나 어디서부터 시작해야할지 모르겠습니다. 몇 가지 제안/아이디어/hw 시작 키트?OpenCV on Embedded Platform
Intel Atom을 사용하는 일부 PC-104 솔루션이 있습니까? 누군가이 플랫폼이나 다른 임베디드 플랫폼에서 공연에 대해 몇 가지 테스트를 했습니까?
감사합니다.
OpenCV는 원래 Intel에서 개발 한 컴퓨터 비전 라이브러리입니까? Intel의 임베디드 리눅스 Moblin, moblin.org에서 시작하고 Moblin이 지원하는 넷북이나 PC를 사용하고 싶습니다. www.qbik.ch/usb/devices/search_res.php?pattern=webcam의 목록에서 지원되는 웹캠을 연결하십시오. 도움이 될만한 위키 백과 항목이 있습니다. 당신의 프로젝트는 재미있게 들립니다! 건배 - 릭
그래, 나는 OpenCV, 인텔 컴퓨터 비전 라이브러리를 의미합니다. 제 문제는 운영체제에 관한 것이 아니라 코드를 컴파일 할 하드웨어입니다. 일부 PC-104 솔루션이나 다른 것을 생각하고있었습니다. – Grifo
OpenCV의 개발이 Willow Garage에게 이전되었으므로 대신 WG의 개발 환경 인 Ubuntu를 사용하는 것이 좋습니다. –
Analog Devices의 Blackfin 키트를 사용할 수 있습니다. Analog Devices는 blackfin DSP 프로세서 용 opencv와 비슷한 library을 생성했습니다.
당신은 그들이
을 OpenCV가하는 시간의 주어진 시간 동안 유에게 텔넷을 통해 하드웨어를 제공 할 것입니다 당신이 그들에게 메일을 드롭 한 테스트 하드웨어에 대한 심비안을 위해 그들이 노키아가 오픈 CV이이 심비안 시뮬레이터를 사용할 수 있습니다 기능을 수행하기 위해 "특별한"하드웨어가 필요하지 않습니다. 일반 파일 (예 : JPG)의 이미지를 사용하여 완전히 사용할 수 있습니다.
일부 자습서/코드를 살펴 보셨습니까? 당신은 가지고 있지 않은 특정한 것을 필요로합니까?
Vision Components은 스마트 카메라에서 OpenCV를 지원하는 것 같습니다 (article 참조).
Pentium/PC 내장 OpenCV 응용 프로그램은 수정되지 않은 동일한 OS로 Atom 플랫폼에서 실행됩니다. 이것은 Atoms가 기본적으로 Pentium 실행 파일을 실행하기 때문입니다.
더 많은 임베디드 솔루션을 찾고있는 경우 BeagleBoard에 대한 OpenCV 포트가 있습니다. SInce OpenCV는 이식 가능한 코드이므로 C/C++ 컴파일러를 제공하는 대부분의 시스템으로 컴파일 할 수 있습니다. OpenCV를 ARM, MIPS 및 XScale 프로세서에서 성공적으로 사용했습니다.
모바일 플랫폼의 경우 iPhone, Android 및 다양한 Windows CE/Mobile/Embeded 버전에 대한 포트가 있습니다.
매우 작은을 찾으려면 Gumstix Overo 시리즈를 적극 권장합니다. 저는 Computer Vision 연구를 위해 그것들을 사용합니다. 그리고 그들은 정말로 잘 작동합니다. 프로세서에는 몇 가지 옵션이 있습니다. 512MB RAM이있는 Overo Tide 모듈과 일부 CV 작업 부하를 줄이는 온보드 DSP를 권하고 싶습니다. 이것을 Tobi 확장 보드와 몇 개의 케이블과 결합하면 350 달러에 컴퓨터 비전 리서치 플랫폼이 완비됩니다. 그들은 또한 작은 카메라를 판매하는데, 나는 아직도 시도하고있다. Gumstix에 대해 좋은 점은 OpenBoot를 내장하여 BitBake 유형 솔루션으로 골치 거리를 줄일 수 있다는 것입니다.
저는 개인적으로 TI OMAP 플랫폼 (Beagleboard xM 및 PandaBoard)을 권장합니다.
이러한 보드에는 비디오 입력이 내장되어 있고 Linux를 실행하며 OpenCV를 실행하기에 충분한 성능을 가지고 있습니다. 그들은 또한 매우 휴대 가능하며 좋은 지역 사회 지원을합니다.
Windows에서 OpenCV로 게임을하고 싶다면 Visual Studio를 사용하는 것이 좋습니다. – Jacob