I 효과적으로이 문제와 같은 문제를 해결하기 위해 노력하고 위키 피 디아

Question

에서 촬영 N-그램의 데이터베이스를 찾고 : 단어 물리적 객체를 나타냅니다

Finding related words (specifically physical objects) to a specific word

뺀 요구 사항. 대답과 편집 된 질문은 위키 피 디아 텍스트를 코퍼스 (corpus)로 사용하여 n-gram의 빈도 목록을 작성하는 것이 좋은 출발임을 나타냅니다. 매머드 위키 피 디아 덤프를 다운로드하기 전에 누군가가 이미 그러한 목록이 있는지 알고 있습니까? 이전 질문의 원래 포스터이 보는 경우에, 당신이 문제를 해결했다 방법 결과까지 (우수 :-)에게

Answer 1

Google as a publicly available 테라 바이트 N-가람 데이터베이스를 것로 알고 싶어요

PS 5).
6 개의 DVD로 주문하거나 호스트하는 토렌트를 찾을 수 있습니다.