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CPU 최적화 BLAS 라이브러리가있는 매트릭스 계산 기능이있는 기존 MFC 응용 프로그램이 있습니다. 내 프로젝트에 CuBLAS 계산 기능을 추가하는 데 관심이 있습니다. 그러나 다음과 같은 두 가지 질문이 있습니다.기존 MFC 프로젝트에서 CUDA 사용
1) 내 자신의 CUDA 커널, 스레드 및 블록을 지정하는 데 필요한 작업이 필요한지 잘 모르겠습니다. 이 시점에서 구성. 그렇다면 알고리즘을 수정할 때 아키텍처의 어느 섹션에 가장주의를 기울일 것을 권장합니까?
2) 저는 (a) 프로그램에서 CuBLAS 기능을 사용하여 Visual Studio에서 새 프로젝트를 만들거나 (b) 기존 MFC 프로젝트에서 CuBLAS 기능을 통합하는 데 관심이 있습니다. 그러나 Visual Studio 프로젝트를 this과 같은 가이드 이외의 다른 CUDA SDK와 제대로 작동하도록 구성하는 데 문제가 있습니다. 기존 프로젝트와 통합하려는 경우 작동하지 않을 수 있습니다. 이것에 대한 귀하의 권고는 무엇입니까?
의견에 미리 감사드립니다.
CUDA 스레드, 블록 등의 세부 사항을 이해하는 것이 CUBLAS를 사용하는 데 반드시 필요한 것은 아니지만 최적화에 도움이 될 것입니다. 목적? – stanigator
스레드, 블록, 그리드, 워프 및 공유 메모리는 커널 내부에 있으므로 자신 만의 커널을 만들거나 기존 소스의 소스를 편집하지 않는 한 그 세부 수준은 아마도 당신과 관련이 없습니다. 귀하의 다른 질문에 대한 답변에서 언급했듯이 가장 큰 병목은 주 메모리에서 PCIe 버스를 통해 비디오 메모리로 데이터를 전송하는 것입니다. 그러나 CUDA 프로그래밍 가이드는이 모든 것을 아주 잘 설명합니다. 아마도 CUDA 아키텍처에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면이 내용을 읽어야합니다. – Gabriel
당신의 깊이있는 설명에 감사드립니다. – stanigator