뇌의 MRI 스캔에서 이미지 슬라 이스로 구성된 데이터 세트가 제공되었습니다. 이 이미지들로, 나는 두개골 만 남기 때문에 뇌 만 남게됩니다. 이러한 유형의 이미지에 사용할 수있는 좋은 세분화 기법이 있습니까? 두개골 이미지의 외부에 항상하고 항상 뇌에서 잘 분리 된 것처럼MRI 이미지에서 뇌에서 두개골을 분열시키는 방법
brain http://s17.postimage.org/tye7jpmvj/brain.jpg
보인다.
이미지의 중심을 가로 지르는 선을 그리고 첫 번째 흰색 픽셀을 찾을 때 중지 -이 두개골의 일부가 될 것입니다. 해당 픽셀에 연결된 모든 픽셀을 찾습니다. 그들을 제거하면 두뇌와 함께 남아 있습니다.
이것은 "접속 부품 분할"문제이다. MATLAB의 이미지 처리 도구 상자에는 연결된 구성 요소를 흑백 이미지로 열거하는 bwconncomp() 함수가 있습니다. See this tutorial 사진의 쌀 곡물을 계산하는 방법 - 매우 유사한 문제.
SPM8 (Statistical Parametric Mapping)은 무료이지만 MATLAB이 필요한 신경 영상 소프트웨어입니다. 그것은 MATLAB을 사용하여 프로그래밍 할 수 있으며 회색 물질, 백색 물질 및 뇌척수액을 나머지 물질과 구분하는 데 사용할 수있는 "Segment (세그먼트)"기능을 가지고 있습니다. SPM8을 사용하면 이미지를 재구성하고 일부 템플릿 이미지 등 (원하는 경우) 및 해부학 적 또는 기능적 MR 이미지가있는 지 또는 둘 다에 따라 다른 많은 것들과 일치하도록 이미지를 정규화 할 수 있습니다.
FSL (FMRIB Software Library)은 무료 대안 (MATLAB은 필요하지 않으며 Python을 사용하여 프로그래밍 할 수 있음)이며 세그먼트 화 기능과 많은 다른 기능을 가지고 있습니다.
자습서에 대한 링크가 끊어졌습니다. 제발 고칠 수 있습니까? –