어리석은 소리가 나지만 정말 괴롭다. 문제를 설명 할 것입니다dicom 이미지에서 배경 표시를 제거하는 방법
디지털 유방 조영술에서 나온 일부 DICOM 이미지에는 Rcc, Lcc 등과 같은 이미지 자체의 유방 측면에 대한 정보가 있습니다.
직접 제거하는 방법은 없습니까?
dicominfo 함수 (matlab 함수)에 관계가있는 필드가 있습니까?
아니면 내 알고리즘을 제거해야합니까?
감사합니다.
자동 검색 방법이 있습니다. 텍스트 흰색이면
이 체크 아웃 :
예는 이미지의 모든 픽셀의 최대 값과 최소값을 찾아 낸다. 흰색 텍스트 문자를 구성하는 픽셀은 최대 픽셀 값으로 설정됩니다.
max(I(:))
ans =
4080
min(I(:))
ans =
32
이 텍스트 문자를 제거하려면 최대 값을 갖는 모든 픽셀을 최소값으로 설정합니다.
Imodified = I;
Imodified(Imodified == 4080) = 32;
출처 : http://www.mathworks.de/help/toolbox/images/f13-29508.html
편집 사용 극단주의이 기술. 의견보기.
일부 정보를 잃어 버렸을 때 대처할 수있는 경우 재구성을 통해 일련의 열기 및 닫기 작업 (형태 학적 이미지 처리)을 시도 할 수도 있습니다. 그러면 구조 요소보다 작은 정보가 제거됩니다.
예시 이미지를 게시/보낼 수 있다면 내가 도와 드릴 수 있습니다.
불행하게도 마킹은 다양합니다. 중간에 정확히 1이고 경계에서 쇠퇴합니다. 감사합니다. –
최대 값이 최소값으로 설정된 모든 픽셀은 의학 이미징의 맥락에서이 작업을 수행하기 전에 매우 신중하게 고려해야합니다. . 모달이 이미지 데이터를 사용 가능한 동적 범위와 적용된 창 수준 및 너비 설정으로 확대하는 방법에 따라 이미지에 픽셀이 최대 값을 가지며 텍스트 주석에 속하지 않는 것은 흔하지 않으며 그들의 가치를 바꾸기위한 결과는 오진 될 수 있습니다. – Matt
@Matt +1 this. "당신이하는 일을 완전히 확신하지 않는 한 이것을하지 말아야합니다. 실제로 이것을 결정하면, 코드를 작성한 다음, 길게 걷고, 더 많은 커피를 마시고, 정말로 대답이 '예'일 경우 신뢰하는 사람과이 문제를상의하고 서면으로 의견을 나누어야합니다. 일반적으로이 작업을 수행해야하는 경우 이미지 공급자가 불량하다는 의미입니다. 잠재적 인 환자의 삶과 함께 당신의 경력을 위험에 빠뜨리고 있습니다. – Tobold