상관 관계가있는 신경망

Question

즉석에서 기능을 추가 할 수있는 신경망 알고리즘이 있습니까 (고정 기능이 아닌 집합)? 기능이 서로 상관 관계가 있다고 가정하지 않는 곳이 있습니까?

Answer 1

1. 나는 그것이 스파 스 벡터하지만 당신은 같은 크기와 입력 벡터의 벡터 많은 다른 알고리즘 작품으로 NN 렸기 때문에, 즉시 기능을 추가 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 하나의 기능 세트로 교육을 한 다음, 가중치를 저장하여 새로운 기능을 추가하고 새로운 교육을 시작할 수 있습니다. 첫 번째 기능보다 훨씬 빨리 기능 할 것이라고 생각합니다.

2. NN은 Logistic 회귀와 같은 작업으로 전역 최대치에 대한 문제를 해결합니다. Naive와 달리 훈련 데이터의 유사성을 극대화하는 확률 분포와 관련된 함수를 찾는 기능은 전혀 없습니다. 각 propability가 separetly calulcated 베이 즈 그리고 그들은 독립 가정과 결합.