Matlab에서 LibSVM을 사용하여 지원 벡터 회귀에 대한 매개 변수

Question

회귀에 LibSVM을 사용하려고합니다. 나는 얼굴을 발견하려고 노력하고있다. (다른 얼굴의 10 개의 클래스). 얼굴 클래스로 1-10을 표시하고 11은 비 얼굴 클래스입니다. 테스트 이미지가 10 개의 얼굴 클래스 중 하나에 속하면 0-1 사이의 연속 스코어를 줄 스크립트 인 LibSVM을 개발하고 싶습니다. 그렇지 않으면 -1 (비 얼굴)이됩니다. 이 점수를 통해 내 전화를 예측할 수 있습니다. 테스트 이미지가 1 등급과 일치하면 점수는 .1 주위에 있어야합니다. 마찬가지로 테스트 이미지가 클래스 10과 일치하는 경우 점수는 1 주위에 있어야합니다 (1에 가까운 모든 연속 값). 이 문제를 해결하기 위해 LibSVM을 사용하여 SVR을 사용하려고합니다. 분류를 통해 예상 클래스를 쉽게 얻을 수 있습니다. 그러나 나는 회귀를 통해 얻을 수있는 지속적인 점수 가치를 원합니다. 이제는 LibSVM을 사용하는 SVR 기능의 함수 나 매개 변수를 인터넷에서 찾고 있었지만 아무것도 찾을 수 없었습니다. 아무도이 점에서 저를 도울 수 있습니까?

Answer 1

회귀 문제가 아닙니다. 회귀를 통해이를 해결하면 좋은 결과를 얻을 수 없습니다.

당신은 여러 클래스 분류 문제를 다루고 있습니다. 이것을 접근하는 가장 좋은 방법은 확률 론적 결과를 가진 10 개의 1 대 모든 분류자를 생성하는 것이다. 확률 론적 결과 (예 : 구간 [0,1])를 얻으려면 -b 1 옵션 (C-SVC (-s 0))을 사용하여 교육하고 예측할 수 있습니다.

10 개의 분류 기준 중 하나라도 긍정적 인 등급에 대한 확률이 충분히 높으면 해당 확률 (1에 가까움)을 사용합니다. 10 개의 분류 기준 중 신뢰도가 높은 양수 레이블이없는 경우 기본값 -1을 사용할 수 있습니다.

간단히 말해서, 확률 적 출력을 갖는 모든 대 분류자를 포함하는 다중 분류자를 작성하십시오. 후속 적으로 내가 설명한대로 예상치를 후 처리합니다 (예 : 0.7).