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이 CSV 파일에서 연간 데이터에 대한 간단한 히트 맵을 원합니다. 이 코드를 실행하면온도 히트 맵 : 잘못된 평일/년
, 내 열지도는 당신이 그것을 해결하는 솔루션이 있습니까 시리즈는 좋은 결과
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
#series = Series.from_csv('dataset/daily-minimum-temperatures.csv', header=0)
series = Series.from_csv('https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv',sep=';', header=0)
series
Out :
Date
2009-01-01 2.6
2009-02-01 0.1
2009-03-01 0.4
2009-04-01 -0.6
2009-05-01 0.3
2009-06-01 -4.2
2009-07-01 -3.4
를 반환 잘못된 결과
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
series = Series.from_csv('https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv',sep=';', header=0)
groups = series.groupby(TimeGrouper('A'))
years = DataFrame()
for name, group in groups:
years[name.year] = group.values
years = years.T
pyplot.matshow(years, fignum = True, aspect='auto',cmap=pyplot.cm.coolwarm)
pyplot.show()
years
결과를 반환?
예상되는 출력은 무엇입니까? –
답변 해 주셔서 감사합니다. 히트 맵에서 실제 온도를 예상했습니다. 예를 들어, 내 csv 파일에서 2009 년 6 일이 2.6, 0.1, 0.4, -0.6, 0.3, -4.2이고 데이터 프레임 연도가 나에게 (2.6, 0.1, 10.8, 9.9, 15.1, 19.2). 저것은, 왜 열지도를 관찰 할 때, 나는 빨간 색깔을보고 그것이면 안된다. 프랑스에서는 1 월에 19.2 ° C를 기록한 적이 없었습니다 :-) 감사합니다. – noliverte