TensorFlow에서 모델 당 하나의 그래프를 만들 수 있습니까?

Question

tf.train.export_meta_graph()을 사용하여 개별 모델을 저장하고로드 할 수있는 이점이 있지만이 사용법이 TensorFlow 용으로 설계된 것인지 확실하지 않습니다. 병렬 처리/성능, 기능 등에 여러 가지 그래프를 병렬로 사용하는 데 부정적인 영향을 미치나요? 데이터를 공유하고 싶지 않다면 말입니다.

Answer 1

모델간에 데이터를 전달할 때 한 세션에서 가져와서 다른 세션으로 다시 가져 오기 때문에 좋은 생각이 아닙니다. 로컬에서는 불필요한 복사 작업이고 분산 설정에서는 더 나쁩니다.

그래프의 일부를 저장하고로드하고 단일 글로벌 그래프를 사용하는 것이 좋습니다. 및 import_scoped_meta_graph()이 tf.contrib.framework.meta_graph에 있습니다.