내 데이터 집합에는 feedbackDate
및 하위 범주 (문제) 및 위치 (6 개월 데이터)와 같은 정보가 들어 있습니다. 시간 계산은 이슈의 하위 카테고리를 십자가로 십자가로 합친 다음 교차 테이블로 작성된 모든 문제 쌍에 대한 피어슨 상관 점수를 계산합니다. 이제 문제는 내가 대신 육개월 데이터의 주간 상관 관계 격주 및 월별 기준으로이 계산합니까 어떻게R 상관 관계 계산
#weekly correlation
require(ISOweek)
datacfs_date$FeedbackWeek <- ISOweek(datacfs_date$FeedbackDate)
raw_timecor_matrix <- table(datacfs_date$SubCategory, datacfs_date$FeedbackWeek)
raw_timecor_matrix <- t(raw_timecor_matrix)
timecor_matrix <- cor(raw_timecor_matrix)
#Invert correlation to get distance matrix
inverse_tcc <- 1-timecor_matrix
아래 코드를 참조하십시오.
에 상관 관계가 (당신은 dput'의 결과 (datacfs_date)을 줄 수있는'또는'dput (머리 (datacfs_date)) ', as suggest [here] (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example). –