가우스의 차이점의 중요성

Question

나는 비글 보드 xM에서 체중계를 구현하고 OK에서 나왔다.하지만 프레젠테이션 부분에서는 가우시안의 차이가 무엇으로 간주되는지 이유를 이해하지 못한다. LoG (라 플라 시안 가우스)를 선택하는 것보다 누군가 제게 제 발표에 큰 도움이 될 답변을주세요.

Answer 1

우선, 오랜 지연으로 인해 죄송합니다.

LoG 조작에서는 먼저 이미지를 찍고 조금 흐리게 처리합니다. 그런 다음 라 플라 시안 (laplacian)이라고도 알려진 두 번째 차수 derivaties가 발견됩니다. 키포인트를 찾는 데 사용되는 모서리와 모서리를 찾습니다. 그러나 2 차 미분은 잡음에 매우 민감합니다. 흐림은 노이즈를 부드럽게하고 2 차 미분을 안정화합니다. 전체적인 문제는 계산 집약적입니다. 따라서 약간의 비틀기가 만들어져 이미지가 흐려지고 이미지의 차이가 발견됩니다. 이것은 LoG와 거의 같지만 계산 상 간단합니다.

희망은 가능한 가장 좋은 방법으로 질문을 설명했습니다.