svm 예측 파일에서 1보다 큰 값

Question

svm light을 사용하여 2 진 분류 모델을 학습합니다. 모델을 사용하여 몇 가지 예를 테스트했습니다. 나는 예측 파일의 출력을보고 놀랐다. -1보다 작은 값과 1보다 작은 값을 포함하고있다. 범위가 [-1,1]라고 생각했습니다. 내가 뭔가 잘못하고 있는거야?

Answer 1

SVM의 작동 방식을 이해하면 값이 [-1, 1] 간격으로 묶이지 않는 이유가 있습니다. SVM은 음의 데이터 포인트와 양의 데이터 포인트를 구분하면서 선으로부터 거리를 최대화하려고 시도합니다.

예측 파일의 값은 양수 값이 초평면의 양수 클래스면에 있고 음수 값이 초평면의 음수 클래스면에있는 SVM 최적 초평면의 데이터 거리를 나타냅니다. 이 거리가 임의의 큰 또는 작은 수 있으며이 이미지에서 볼 수 있듯이 경계되지 않은 : 나는 그들이 자신감이되도록 값을 정상화 등 Platt's SMO의 Weka's implementation 같은 일부 SVM 구현을 본 적이

값은 [0, 1]의 간격으로 묶인 양수 클래스의 값이지만, 하이퍼 플레인에서 멀리 떨어져있는 데이터 포인트가 초평면에 가까운 것보다 더 확실하기 때문에 SVM이 분류에 얼마나 자신이 있는지를 결정하는 데는 모두 잘 작동합니다 .