하나의 쿼리에서 여러 쿼리를 조건에 따라 구분하고 조건에 따라 항목을 구별합니다.

Question

한 가지 경우로 하나의 쿼리에 여러 쿼리 조건을 넣어 필요한 쿼리 수를 줄여야합니다.

그러나 조건에 따라 반품 항목을 구별해야합니다.

현재 기능 점수 쿼리를 사용하여이 목표를 달성했습니다. 구체적으로 말하자면 각 조건에 점수가 할당되어 있으며 그 점수를 기반으로 결과를 구별 할 수 있습니다.

그러나 성능이 좋지 않습니다. 이제는 각 조건의 의사 수를 알아볼 필요가 있습니다.

그래서 어떤 방법이 있습니까? 내가 집계를 사용하여 생각하고 있지만, 그것을 할 수 있는지 확실하지 않습니다.

감사합니다.

갱신 :

curl -X GET 'localhost:9200/locations/_search?fields=_id&from=0&size=1000&pretty' -d '{ 
"query":{ 
    "bool":{ 
    "should":[ 
     { 
     "filtered":{ 
      "filter":{ 
      "bool":{ 
       "must":[{"term":{"city":"new york"}},{"term":{"state":"ny"}}] 
      } 
      } 
     } 
     }, 
     { 
     "filtered":{ 
      "filter":{ 
      "bool":{ 
       "must":[{"term":{"city":"los angeles"}},{"term":{"state":"ca"}}] 
      } 
      } 
     } 
     } 
    ] 
    } 
}}' 

Answer 1

그럼 당신의 질문의 첫 부분에 대답, 이름 쿼리는 최고입니다. 예를 들어 는 :

{ 
    "query": { 
    "bool": { 
     "should": [ 
     { 
      "match": { 
      "field1": { 
       "query": "qbox", 
       "_name": "firstQuery" 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "match": { 
      "field2": { 
       "query": "hosted Elasticsearch", 
       "_name": "secondQuery" 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

이 해당 문서에 일치 쿼리에 대한 정보를 가지고 각 히트에 대한 추가 필드에게 전화 matched_queries를 반환합니다. 이름 쿼리에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. here

그러나이 정보는 집계에 사용할 수 없습니다. 질문의 두 번째 부분을 별도로 처리해야합니다. 각 쿼리 유형에 대한 필터 집계가 여기의 아이디어 솔루션이됩니다. 예를 들어 :

{ 
    "query": { 
    "bool": { 
     "should": [ 
     { 
      "match": { 
      "text": { 
       "query": "qbox", 
       "_name": "firstQuery" 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "match": { 
      "source": { 
       "query": "elasticsearch", 
       "_name": "secondQuery" 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    }, 
    "aggs": { 
    "firstQuery": { 
     "filter": { 
     "term": { 
      "text": "qbox" 
     } 
     } 
    }, 
    "secondQuery": { 
     "filter": { 
     "term": { 
      "source": "elasticsearch" 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

당신은 필터 집계 here