x 및 y 데이터 좌표를 압축하기 위해 압축 알고리즘에 대한 조언이 필요합니다. 나는 Matlab에서 코딩하고있다. 나는 꽤 많은 연구를 해왔고 Huffman Coding, LZW, Delta 등을 보았습니다. Huffman에서 알아낼 수있는 것은 데이터를 인코딩하기 전에 사전 순으로 정렬해야한다는 것입니까 ?? 이것은 x 좌표에서만 작동하기 때문에 나에게는 유용하지 않을 수 있습니다. 아니면이 문제를 해결할 방법이 있습니까? 모든 권장 사항은 매우 감사하겠습니다. 고마워요누구나 x와 y 좌표를 압축하기 위해 무손실 압축 알고리즘을 추천 할 수 있습니까?
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숫자의 분포에 따라 방법을 선택해야합니다. 숫자의 정확도는 무엇입니까? 바닥 및 천장 값은 얼마입니까? 허프만은 예를 들어 텍스트처럼 로그를 반복하여 반복하는 배포판에 더 적합합니다. 델타는 많은 차이가있을 때 더 좋습니다. 먼저 2D 평면에 데이터를 플롯하고 나타나는 클러스터가 있는지 관찰합니다. 더 많은 정보를 요구해야합니다.
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