테스트 및 교육용 데이터 세트를 분할 할 때 어떤 일이 발생하는지 설명 할 수 있습니까?SSAS 데이터 마이닝 : 테스트 및 교육 데이터 세트 ... 설명해주세요.
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답변
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단순히 데이터 마이닝 모델의 정확성은 테스트 집합에서 결과가 이미 알려진 학습 집합을 기반으로 예측을 수행하여 평가됩니다. 교육 및 테스트 데이터 세트를 :
More information on the testing and validation of data mining models (MSDN)
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당신이 내장 된 예측 분석 모델을 테스트 할 수 있으려면 두 집합으로 데이터 집합을 분할 할 필요가있다. 이 데이터 세트는 무작위로 선택해야하며 실제 인구를 잘 나타내야합니다.
Similar data should be used for both the training and test datasets.
Normally the training dataset is significantly larger than the test dataset.
Using the test dataset helps you avoid errors such as overfitting.
The trained model is run against test data to see how well the model will perform.
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