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지금까지이 코드를 가지고 있습니다 : csv 데이터를 읽고 플롯 버튼을 누르면 그림 1과 같이 두 개의 메인 윈도우와 또 다른 윈도우가 표시됩니다. 그래프가 다른 윈도우에 표시됩니다 그림 2) 어떻게이 문제를 해결할 수 있습니까? 많은 시간을 미리 감사드립니다.위젯에서 pandas.plot()을 사용하여 matplotlib 그래프를 만들 수 있습니까?
import sys
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
class Window(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.initUI()
def initUI(self):
self.setGeometry(600,300, 1000, 600)
self.center()
grid = QtWidgets.QGridLayout()
widget = QtWidgets.QWidget(self)
self.setCentralWidget(widget)
widget.setLayout(grid)
#Import CSV Button
btn1 = QtWidgets.QPushButton('Import CSV', self)
btn1.resize(btn1.sizeHint())
btn1.clicked.connect(self.getCSV)
grid.addWidget(btn1, 1, 0)
self.figure = plt.figure(figsize=(15,5))
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
grid.addWidget(self.canvas, 2,0,1,2)
btn2 = QtWidgets.QPushButton('Plot', self)
btn2.resize(btn2.sizeHint())
btn2.clicked.connect(self.plot)
grid.addWidget(btn2, 1, 1)
self.show()
def plot(self):
self.df.plot(x='col1',y='col2')
self.canvas.draw()
def getCSV(self):
filePath, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', '/home')
if filePath != "":
print ("Dirección",filePath)
self.df = pd.read_csv(str(filePath))
def center(self):
qr = self.frameGeometry()
cp = QtWidgets.QDesktopWidget().availableGeometry().center()
qr.moveCenter(cp)
self.move(qr.topLeft())
def main():
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = Window()
sys.exit(app.exec_())
if __name__ == '__main__':
main()
다시 도움 주셔서 감사합니다. 아주 잘 했어! 그림 1을 없애기위한 아이디어는 메인 윈도우와 동시에 나타납니다. –
당신을 이해하지 못합니다. 당신이 원하는 것을 나에게 설명해 주시겠습니까? : P – eyllanesc
기쁜 소식 : D! 코드를 실행하면 두 개의 창이 나타납니다 (여기 스크린 샷 : https://drive.google.com/file/d/163lRSxyApUAwRJEmdSaQOBIDnt1oLANS/view?usp=sharing) –