Haskell에서 다중 스레드 응용 프로그램을 만드는 것이 표준 Haskell 응용 프로그램을 사용하고 -threaded 플래그로 컴파일하는 것만 큼 쉽다는 이야기를 들었습니다. 그러나 다른 경우에는 par 명령을 실제 소스 코드 내에서 사용하는 방법을 설명했습니다.하스켈 멀티 스레딩은 얼마나 어렵습니까?
하스켈 멀티 스레딩의 상태는 어떻습니까? 프로그램에 소개하는 것이 얼마나 쉬운가요? 이 다른 명령과 용도를 다루는 좋은 멀티 스레딩 자습서가 있습니까?
하스켈 멀티 스레딩의 상태는 무엇입니까 Concurrency category에서 Software Transactional Memory (STM) 및 많은 다른 사람을 참조?
성숙한. 구현은 약 15 년이며 트랜잭션 메모리는 5 년입니다. GHC는 널리 사용되는 컴파일러로 대규모 오픈 소스 지원 및 상업용 백업을 제공합니다.
프로그램에 얼마나 쉽게 도입 할 수 있습니까?
이것은 알고리즘에 따라 다릅니다. 때로는 병렬 처리를 위해 par을 한 행 사용할 수 있습니다. 때때로 새로운 알고리즘이 개발되어야합니다. 일반적으로 Haskell에서 안전한 병렬 처리와 동시성을 일반적인 언어보다 쉽게 도입 할 수 있으며 성능이 좋습니다.
다른 명령과 사용법에 대한 좋은 멀티 스레딩 자습서가 있습니까?
하스켈에는 3 가지 주요 병렬 및 동시 프로그래밍 모델이 있습니다.DPH 라이브러리
이를 통해 forkIO/MVars 및 소프트웨어 트랜잭션 메모리
par여기는 an introduction to the main parallel programming models in Haskell,이며 어떻게 속도 향상을 달성 할 수 있습니까?
나는 Chapter 24 of Real World Haskell이 좋은 자습서라고 생각합니다.
동시성 용어도 있습니다. 코드에서 변경하여 하스켈 RTS는 일부 내부 프로세스를 사용하려고하지만 응용 프로그램에서 사용하는 당신이 b의 caculation에 너무 게으른하지 될 하스켈을 강제 par b (f a b)에 의해 이루어집니다 힌트를 제공해야없이
도 f에 결과가 필요하지 않은 경우
모든 인수 (예 : a+b)가 필요하지 않은 이유 중 하나는 동기화 (일정 계산 및 결과 기다리기)가 약간의 오버 헤드를 발생시키고, 곱셈을 병렬로 계산할 수 있기 때문에 (2*3)+(3*4)에 틱합니다. 또한 캐시 히트 (cache-hits) 또는 단일 프로세서에서 수행 할 때 수행되는 최적화 또는 최적화 (예 : 한 프로세서에서 다른 프로세서로 결과 전달)가 느슨한 경우가 있습니다.
물론 코드 par을 사용하는 것은보기 싫지만 목록이나 일부 다른 데이터 구조를 간단한 하위 요소로 접을 때 오버 헤드/계산을 확실히하기 위해 해당 가벼운 요소의 일부 청크를 계산할 수 있습니다. 정말 작다. 이 문제를 해결하려면 parallel을 참조하십시오.
DPH (Data Parallel Haskell)도 있습니다.
프로그램이 IO Monad에 관한 것보다 많은 변경이 필요합니다. , forkIO
나는 Simon Marlow가 작성한 Haskell *의 병렬 및 동시 프로그래밍이 일반적으로이 주제에 대한 최고의 소개로 간주됩니다. –