병렬 작업이 n 개 있습니다. 이러한 모든 작업이 완료되면 다른 작업을 만들고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 데이터 저장소 작업이 느리기 때문에 memcache를 사용했습니다. 각 작업이 완료되면 카운터를 1 씩 증가시킵니다. 나는 카운터를 계속 점검하고있다. memcache가 신뢰할 수 없으므로 카운터 값이 손실되는 경우가 있습니다. 다른 솔루션?Google App Engine Barrier 동기화
카운터를 잃을 여유가 없으므로 데이터 저장소를 사용하여 카운터가 손실되지 않도록해야합니다 (예 : 예상치 못한 memcache 퇴거로 인해). 그러나 도 가능합니다.은 memcache에 값을 저장합니다. memcache에서 카운터를 빠르게 읽는 방법 (memcache 항목이 만료 된 경우 데이터 저장소로 이동하여 값을 가져 오는 방법)도 가능합니다.
데이터 저장소 카운터를 증가시키는 작업이 너무 많아 병렬로 실행되는 경우 sharded counter을 사용하여 이러한 병목 현상을 해결하십시오. 내가 사용하는 것이 좋습니다
David에 동의합니다. GAE memcache에는 원자 적 연산이 있습니다.이 카운터에는 https://github.com/gregbayer/gae-livecount가 데이터 저장소와 함께 memcahe를 사용하여 별도의 작업으로 값을 저장합니다. 그것은 정말 잘 작동합니다. 나는 샤딩 카운터를 시험해 볼 것입니다. –
는 Intenally이 모델 장벽을 구현합니다.
"memcache가 신뢰할 수 없으므로"- 응? 당신이 실수로 당신의 코드일지도 모른다는 생각을 했습니까? –
@Mitch : Sam은 Memcache가 언제든지 항목을 제거 할 수 있다는 사실을 언급하고 있습니다. 따라서 잃을 여유가없는 값을 저장하는 데는 적합하지 않습니다 (위에서 설명한 구성표 샘에서와 같이) . –
@ David Underhill : 좋습니다. –